摘要
摘要:本文探讨了智能电网技术下分布式能源系统的优化调度问题,涵盖了数据采集与信息融合、预测与决策支持系统、需求响应与负荷管理等具体方法。首先,数据采集与信息融合技术通过实时采集和整合多源数据,为优化调度提供了精确的基础信息。其次,预测与决策支持系统利用先进的预测技术和优化算法,为系统的稳定运行和资源优化配置提供支持。最后,需求响应与负荷管理通过引导用户调整用电行为,平衡电网供需,促进可再生能源的利用与消纳。这些方法共同促进了分布式能源系统在智能电网中的高效管理。
出版日期
2024年08月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)