摘要
应用近红外光谱分析技术（Nearinfraredspectroscopy，NIRS）和偏最小二乘法（Partialleastsquares，PLS）建立棉粕中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）定量分析模型，并对模型优化方法进行研究。模型的交叉验证决定系数（R^2ev）分别为0．94和0．95；交叉验证标准差（RMSECV）分别为0．668和0．441；模型外部验证决定系数（R^2val）分别为0．95和0．92；外部验证标准差（RMSEP）分别为0．81和0．44。结果表明：近红外光谱法可用于棉粕中NDF和ADF含量的快速测量。建模过程中选取有效的光谱区间可以提高模型的稳健性。
出版日期
2010年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
