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基于BP算法异或运算的实现

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摘要 BP（backpropagation）神经网络，是一种按照误差的反向传播，把各个误差均匀的分配给各个节点，并且调整权值进行训练的多层次前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文采取BP算法编制一个C＋＋语言的程序，实现基于BP算法的异或运算，并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程，给出了程序运行后的结果。

DOI pj0egze84y/971203

作者马玉志;高璐

机构地区不详

出处《中国电子商务》 2011年4期

关键词 BP神经网络异或感知器

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2011年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）