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粗糙集和决策树方法在数据挖掘中的应用
粗糙集和决策树方法在数据挖掘中的应用
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摘要
分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别。本文对数据分类中的典型代表粗糙集和决策树方法进行分析和研究,并指出它们的优缺点,最后提出了今后的研究方向。
DOI
zdlok922dl/986688
作者
于靓;王宏;都利勇
机构地区
不详
出处
《中国电子商务》
2011年7期
关键词
知识发现
数据挖掘
决策树
粗糙集
数据库
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2011年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电子商务
2011年7期
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