粗糙集和决策树方法在数据挖掘中的应用

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摘要 分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别。本文对数据分类中的典型代表粗糙集和决策树方法进行分析和研究,并指出它们的优缺点,最后提出了今后的研究方向。
机构地区 不详
出处 《中国电子商务》 2011年7期
出版日期 2011年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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