地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2021-05-19
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地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究

李雨辰

河北省地质测绘院 河北廊坊 65000

摘要:科技的进步推动了国土空间规划的进程,众所周知,国土空间规划工作直接关系国土空间发展格局,为了维护国土空间规划的规范性及安全性,应确保国土空间规划工作秩序,通过科学的空间规划建设发展格局,为区域经济发展和社会建设提供帮助,为区域生态保护、交通轨道等事业发展提供动力。由于地理信息大数据的普及应用,在开发和利用国土空间时,地理信息数据可以提供数据依据,促使国土空间规划工作获得较多新支持,提升了国土空间规划的质量和水平,促进社会与经济发展。

关键词:地理信息大数据;国土空间规划;应用

引言

随着大数据技术快速发展,国土空间资源大数据融合应用及服务平台建设成为赋能自然资源管理的基础工作和有力支撑,亟须加快建设和推广应用。

1建立统一的国土空间规划的意义

1.1生态文明建设和可持续发展的需要

习近平生态文明思想包含了“山水林田湖草是生命共同体”的整体系统观,坚持生态优先、绿色发展,推动建设美丽中国。要坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针,多干保护自然、修复生态的实事,多做治山理水、显山露水的好事。生态建设与保护都需要国土空间规划的整体谋划和服务支撑。20世纪80年代以来,人们逐渐认识到只有走可持续发展的道路,才能有光明的前景。我国人口众多,资源与环境消耗压力大,必须寻求资源环境保护和社会经济增长之间的平衡,首先要建立科学、可持续的国土空间规划,才能保证我们的可持续发展。

1.2国家安全的需要

建立国土空间规划,要守住安全底线,国家安全的很多要素可以在国土空间规划上谋划、落实。包含各类安全要素的国土空间规划才能有效保障我国的粮食安全、生态安全、资源安全、文化安全、经济安全、人民生命安全和能源安全。将国家安全的各方面系统化融入国土空间规划中去,并落细落小,这样才能落实好国家安全。

2大数据技术的概念

大数据理念最早出现在《大数据时代》一书中,是涵盖范围广泛的概念性词语,通常用来表示较高的数量值、内容极为丰富的数据的集合。随着现代科学技术迅猛发展,互联网信息技术已经成为现代社会发展的重要支撑,人们逐渐步入信息爆炸的时代,这使得大数据技术的重要性大幅提升,社会对其关注有增无减。大数据技术的核心特征是内部涵盖信息广泛、信息价值较高并且传播速率很快,大数据技术的飞速发展使得人们逐渐步入没有硝烟的信息化战争中。与传统的数据处理模式相比,大数据技术在数据处理上表现出更为多样化的特性,使得现代社会的发展形态产生转变,不管是工业发展还是人们的日常生活随处可见大数据技术的身影。可以说大数据技术在相当大的程度上改变着现代人类社会信息传播的特征与方式,人们的行为习惯和生活模式也在此种情况下产生相应的变动,社会工业化进程在此种情况下越发加快,为更好地应用大数据技术,使其成为国土空间规划工作的重要支撑,有必要对此项技术进行更为深入的研究。

3地理信息大数据在国土空间规划中的应用

3.1地理信息大数据

常规地理数据的格式与内容比较规范,应高度关注精确性问题。地理信息大数据采集方式比较自由,个体出行过程、传感器、消费记录、网络行为等,均属于大数据的信息搜集方法,对实时性、全面性、非专业性进行分析。数据内容涉及生态环境、政务信息、人口流动信息、商业信息等。在地理信息大数据内,包含较多数据,且不同数据具备精确位置和丰富来源。不同数据信息的格式多样,准确性不足,地理信息大数据内包含较多高价值信息,为了快速准确地提取数据,应统一、集中管理地理信息大数据,建立地理信息大数据平台。

3.2提供可视化方案

由于地理信息数据具备较强的可视化能力,且具有三维视图功能。利用该可视化方式,可实现国土空间规划的直观性表达。在规划和监测国土空间时,应用实时数据支持,可实现动态化监测与预警。采用海量地理信息大数据,可提供数据依据、实物变化规律等信息,为国土空间规划与评价机制建设奠定良好基础。利用大数据技术可为规划分区、支撑体系提供预警数据,为规划的具体实施提供在线监测功能。

3.3提供实时数据

国土空间规划须得到复杂数据支撑。地理信息大数据平台上,包含大量地理信息数据,通过分析地理信息大数据,能够探索事物内在规律,尤其是资源承载力评价、国土空间开发、适宜性评价等。在实时大数据基础上,明确区域发生的事物,且了解发生事物的自身规律、具体发展方向与趋势等。在实施综合化评价中,可以为权重选择提供参考依据,并为国土空间规划与设计提供具体措施。在规划分区中,大数据可以为规划分区提供直观依据,每日的交通出行数据可以为商业住宅规划提供参考数据。交通数据可以为基础设施保障系统提供支持,灯光数据可以为分区配比提供数据支持。在该类规律下,能够明确日常出行信息和生活信息,可以为国土空间规划分析提供实时性、动态化数据源。因此,在使用大数据时,须采用合理的方法做好大数据分析,通过大数据清洗可找寻数据内在规律。数据处理的基本流程在于统一清洗数据规格,在预处理后明确具体的方法,以实现数据算法,再利用数据挖掘,全面检查数据体系。

3.4建立领域全覆盖、数据准确翔实、标准规范统一的国土空间大数据资源体系

按照“四统一”标准,整合以基础地理、三维高程、高分辨率遥感影像、土地利用、矿产资源、海洋资源、林草湿地开发、地质环境普查等现时状况为主的空间现状数据和已完成划定的“三区三线”空间规划控制数据,融合不动产登记、土地审批、土地供应、矿业权审批、土地整治、地质灾害防治、湿地修复等日常管理数据,辅助交通、水利工程、发展改革、产业调整、环境保护等现状和规划专项数据,采用2000国家大地坐标系作为空间基准,完成各类空间基础数据坐标转换,统一国土空间规划用地分类标准,建立空间规划基础数据库,形成全域全要素多维度空间融合的大数据集群。

4规划展望

国土空间规划要为治理能力现代化提供支撑。测绘地理信息队伍、技术手段和数据资源可以发挥重要作用,这需要我们转变理念,提高综合服务能力,服务国土空间规划是测绘地理新行业的重要发展方向。规划需要在新的指导思想下不断优化和升级,测绘地理信息行业服务国土空间规划任重道远,目标明朗,前景光明。

结语
大数据技术已经成为多个行业重点关注的内容,得益于其信息量广泛、信息价值高的特征,我国国土空间规划部门也可以将其应用其中,行之有效地解决现阶段存在的国土空间规划的问题。当然,由于对大数据技术的应用处于初始阶段,因而还面临着相应的问题,相关部门需要从多个方向着手,行之有效地调控大数据技术的应用形态,为社会的可持续发展及经济的长远发展奠定坚实的支撑,促进我国生态文明的建设及经济社会的高速发展。当然,此项工作绝非短时间内便可以完成,相关部门需要全方位地提升对大数据技术的应用力度及与其相关技术的研究上的投入。

参考文献

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