大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究

大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究

韩丹

湖北职业技术学院，湖北孝感 432000

摘要：随着我国居民生活水平的不断提升，网购已经成为当前人们所使用的一种最常见的购物形式，促进了电子商务的发展，而电子商务的发展离不开物流的支持。当前，我国物流行业发展非常之迅猛，已有多家物流企业为电子商务提供运输保障。物联网、云计算、大数据等技术的支撑之下，给物流企业的管理工作带来了便捷，运用大数据技术能够有效提升物流管理工作中的效率，通过对信息、数据的整合，能够有效提升物流企业的工作效率以及服务水平。

关键词：大数据；物流管理；应用

引言

网络的快速发展为供应链提供服务的物流企业带来了新的希望，促进了物流企业运营水平和质量的提高。在物流企业建设中引入网络技术及大数据信息加工的意义在于，它不仅可以加强物流企业各协作部门之间的密切联系，而且可以增强企业与供应链协同部门之间的联系，保证了各个环节的信息交流和传输，也加强了跨部门跨领域的业务联系和交流，从而加快了物流企业网络信息化进程，提高了物流企业现代化的处理水平。大数据是一项创新技术，可以促进物流企业的快速发展，给物流企业的运营和处理带来极大的便利。物流企业可以将大数据处理技术与供应链信息处理相结合，形成在线信息处理，然后开发相关的网络信息软件，实施及时有效的在线信息处理，从而推动物流企业实施供应链网络信息处理模式的发展，提升自身以及整个供应链的管理水平。

1大数据在物流企业管理中的应用优势

物流决策。利用大数据技术，对物流行业竞争环境进行分析与决策，以及物流供给与需求匹配分析等，发挥技术的优势。通过预测物流行业、竞争对象行为等，作出管理决策。分析某个时期和某个区域的物流供给、需求情况，优化资源配置，例如运输资源与存储资源等，提高资源配置率水平。行政管理。采用大数据，辅助人力资源管理，优化招聘业务和人才培训与管理等业务，深度挖掘人力资源的价值。通过对人才的个性分析与行为分析以及岗位适合度分析等，发挥大数据辅助人力资源管理的价值与作用。客户管理。通过分析客户的服务满意度与忠诚度以及需求等，获得可利用的价值与信息，为物流企业客户管理提供支持与保障，更好地为客户提供物流服务。物流智能预警。新时期，物流行业的发展面临的不确定性更强，而物流行业本身就具有突发性和随机性等特点，采用大数据工具与手段，能够更精准分析消费者的偏好，贴合实际预判消费者的消费可能性，事前备好货品，做好货品的调配，优化物流路线和服务方案，促使物流效率得到提高，尤其是高峰期的物流效率。

2大数据背景下现代物流企业管理策略优化

2.1通过大数据提供更深层定制化服务

当前，大多数的物流企业都逐渐显露出向服务型企业转型的趋势，信息化管理手段不仅应当为物流本身的运转提供保障，还应当合理利用该手段对不同用户群体提供升级型服务。在传统的物流信息服务手段中，企业对用户的了解度仅停留于用户的事后反馈、评价或拟客户群体的网络言语，这显示出传统的物流信息服务手段对客户群体的信息收集渠道较为狭窄，导致企业无法提供有效、及时且具备针对性的客户服务，客户信息的真实性与可靠性也有待考证，这为物流企业的转向发展设置了一定的阻碍。因此，鉴于大数据手段的广阔性与可靠性，加上信息数据来源的多元化，结合相关信息技术手段对有关数据分析的准确性，利于物流企业在为客户群体提供相关物流服务的过程中，及时掌握用户的权益诉求与心理变动，不仅能够及时为用户群体提供精准服务，还能有效推动物流企业的服务型转型进程。在精准的销量预测和通畅数据共享的基础上，大数据可以实现个性化服务，比如利用大数据技术采用提报机制、个性化推荐机制与商业智能机制，推出了“今日推荐”；再如基于用户画像和历史行为资料，推出了“猜你喜欢”等个性化推荐。未来个性化服务将实现“千人千面”，完全个人定制。这样能推动物流行业打造重视质量、创造质量、享受质量的氛围，提高了物流产业的质量，净化了发展环境。

2.2制定完善的物流企业管理目标

为了解决物流企业在市场发展中存在的问题，提升企业管理工作的规范性与协调性，应在其组织经营过程中，制定完善的物流企业管理目标。基于企业宏观发展层面分析，可将此方面工作的落实从下述三点入手。其一，制定服务管理目标，提升物流企业客户端的满意程度，实现给予客户更加良好的服务体验。在现代化产业背景下物流企业，其运营不仅是完成前端供应货物或商品的运输与配送，更是要投入一部分的资金与人力，进行客户关系的维护。在其发展中，仅通过缩短货物运输时间，是难以保证物流企业长期发展的，只有更多的客户对物流企业发展提供了支持，才能使企业在市场内具有更高的信誉度，而客户对企业的支持，更是无形中加大了社会对物流企业的认可，当企业得到了多方的支撑后，其发展前景与产业发展空间将对应提升。其二，设定物流企业成本管理目标，将保障客户利益与企业运营利益作为支撑其发展的核心，通过此种方式，实现双方在合作中的“互利”与“共赢”。为了保障物流企业在市场内的经济收益，企业应在保证物流运输质量的前提下，制定成本降低目标，并将此方面工作建立在保障客户个体利益的前提下实施。在进行货物的运输与管理工作时，每个环节对应的需求资源是不同的，要在此过程中降低运输的成本，应进行物流企业固定资产、设备属性信息、市场重要信息的集中化管理，通过对资源的合理化调配与使用，超越市场内其他竞争对手，从而实现物流企业在市场内占据更高的地位。其三，制定物流企业运输目标，通过提升运输的品质，保障企业收益的持续提升。要想在真正意义上实现产业发展的升级，应在保证其合理合法收益的前提下，提升运营目标。并在此过程中健全社会收益机制，允许市场内其他企业以参与合作的方式入股或参股物流企业，通过建立与其他领域内企业的合作，扩大企业在市场内的发展规模，从而实现在应对市场发展风险时，可以做到对风险的多方协同承担，保证产业发展的可持续性。

2.3加强物流企业大数据信息化管理程度

企业大数据网络信息化的实施，不仅可以促进企业各部门、各部门之间的联系，还可以保证信息管理部门之间各环节的信息传递，在明确分工的基础上，协调企业各部门，促进企业管理制度更加合理、科学、有效。为提高企业信息管理的信息化水平，必须严格按照企业内部管理的相关要求，遵循职责分离、内部遏制的原则，建立相互监督、相互制约的机制，从而确保信息管理信息的具体完整性、真实性和可靠性。

结语

数据技术在物流管理工作中使用能够帮助物流企业降低自身的物流成本，减少人工成本的输出，获得更高的经济收益，系统化和规模化的物流操作能够减少商品在运输途中出现破损的现象，为企业和用户带来更多的运输保障。在物流管理中使用大数据可以促进专业化物流增值服务增值产品价值，能够提升企业的市场竞争力和国际影响力。

参考文献

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