煤矿井下矿山机电设备故障检修技术应用研究

煤矿井下矿山机电设备故障检修技术应用研究

谭洪燕

川煤集团华荣能源石洞沟煤业公司 四川省广元市628000

摘要：矿山机电设备在煤炭生产中具有非常重要的影响和作用，是基础的重要组成部分，对生产效率、质量以及是否能顺利生产都有影响。特别是，在煤井下作业环境相对恶劣的情况下，很容易对机电设备造成严重损坏，导致设备故障等问题。目前，在煤矿下机电设备故障的检修中，仍然存在许多问题，使得现有检修技术的作用和价值难以体现，因此积极采取有针对性的对策，确保机电设备故障问题能够及时预防和处理，以便能够识别机电设备的隐藏问题。更重要的是，应加强后续维修和维护，以确保机电设备在正式运行期间的安全性和稳定性。

关键词：煤矿井；矿山机电设备；故障检修技术；应用

1煤矿井下机电设备故障原因分析

长期以来，煤矿一直处于特殊的运营环境中，严重依赖机电设备。但井底机电设备可能受到各种因素的影响，往往存在缺陷，如果不及时检测和处理，可能会导致后续工作进展不佳，更严重的是，对整个煤矿企业的长期发展产生影响。在煤矿开采中，如果煤层结构更稳定、更长，则可以借助机电设备提高开采过程的自动化水平。为了进一步提高机电设备的运行效率，有必要对设备进行后续管理和维护。如今，中国大多数煤矿企业都实现了机械化生产。技术人员对挖掘设备的了解以及随后的操作可能会影响挖掘设备的使用效率。例如，由于技术人员对设备的知识不足，经常发生设备故障，导致各种类型的安全事件。此外，大多数煤矿井下工人的专业资格较低，水平较低，缺乏职业培训，使他们容易发生导致设备故障的操作事故。同时，大多数煤矿企业在购买设备时会选择购买成套设备，以形成完美的操作系统。如果系统附件未及时升级或附件出现故障，相关技术人员必须维修整个系统。即使安装缺陷得到解决，也会影响机电设备的工作状态，导致出现低效的生产条件。当煤矿机电设备发生故障时，整个系统的维修需要大量资金，这显然与现实脱节。但是，如果您无法对机电设备进行优化改进，则可能会加速设备老化并增加故障概率。负责机电设备的技术人员应更加重视设备大修工作并将其落实到位。在井下作业中，设备处于长期不间断运行状态，随着时间的推移，设备的磨损程度将不断提高，导致故障概率高。此外，一些井下工人缺乏责任感，整体识字率低，在检修机电开挖设备时睁开和闭上眼睛，无法及时发现安全风险因素，从长远来看，这些因素会发展成大问题，影响整个煤矿的开采工作，甚至导致安全事故。

2煤矿井下矿山机电设备故障检修技术应用现状

2.1故障诊断专家系统的应用

由于矿山作业地质具有一定的复杂性，故障诊断对矿山机电设备的影响会产生影响，设备故障位置过于隐蔽和复杂，因此使用传统的故障检测技术，没有准确的故障判断和分析。因此，有必要积极采取有针对性的对策，以实现统一和有效的治疗，在此基础上，可以在专家诊断系统的帮助下合理使用。当应用时，该系统能够结合专家知识的经验来模拟专家思维，以便正确合理地判断和分析故障。目前，我们的煤矿已经开始产生结果，以一个非常好的矿山机电诊断专家系统为支持。因此，科学合理地构建和使用煤矿故障树可以逐渐形成知识基础，可以客观合理地分析故障树，从中得出更多规则。

2.2在皮带输送机故障诊断中的应用分析

矿井中使用最多的是皮带输送机，但在使用过程中，往往会出现撒煤、跑偏、打滑、断带等问题，而且产生问题的原因多种多样，给操作人员带来了很大的困难。在此背景下，常规的诊断方法往往会产生多个故障信号，从而导致难以区分。在这种情况下，采用智能算法对故障信号进行处理，从而得到一个全面的故障诊断结果。例如，在输送机器出现一定的跑偏问题的时候，该技术会判断并计算出机器的故障类型和概率，得到的结果是皮带松动概率为20%，安装问题概率为50%，虽然它只是给出了一个大概的数据和范围，但是可以为设备故障提供一个有效的参考。在此基础上，提出了一种基于模糊聚类分析的模糊聚类分析方法，并将模糊聚类分析与模糊聚类分析相结合，提出了基于模糊聚类分析的模糊聚类分析方法。

2.3人工神经网络技术的应用

人工神经网络技术在信号处理以及自动控制等各方面的应用范围一直在不断扩大，整体应用效果普遍比较良好。目前神经网络中具有特殊性的信息、结构处理方法可以投入正式使用中，机电设备在故障诊断过程中，故障初期以及到故障源的整个发展过程中，具有非常复杂的非线性关系。基于此，在现有矿山机电设备故障诊断过程中，可以直接将人工神经网络合理的应用在实践中，这样不仅有利于实现对现有故障应用检测技术的合理利用，而且还可以提出有针对性的维修措施，避免造成严重的后果。

2.4切割头维护

在机电煤矿底部开挖设备中，绝大多数切割头采用三带充气套筒连接，切割减速器可在操作过程中排出两端的固体。但传统的三带充气套筒不具有自动定心功能。三条充气护套的安装应由专业技术人员进行。此外，在正常情况下，三条充气管的螺旋夹紧力矩应保持在146N•m，严格避免过度应力。如果机电挖掘设备的内部切割头在受到力作用时发生故障，应仔细检查整个切割头，以避免切割头严重磨损，并根据磨损情况合理更换。

2.5参照记录监测故障问题

参照机电设备的基本组成原理，对其中涉及的诸多合乎故障问题相对比较明显的部位进行客观合理的分析，针对故障部位具有一定依赖性特征的系统或者是元器件等进行逐一的排查和分析。结合分析结果，可以对具体的故障原因进行查找和确定，矿山机电设备一旦出现故障问题，那么可以直接对整个故障过程进行仔细的排查，最终对故障原因进行确定，以此逐渐形成故障诊断集。一旦出现相同故障问题，那么要立即采取有针对性的对策，结合之前的故障问题，实现客观合理的判断和处理，避免造成更加严重的后果。

2.6信号参数的分析、处理和识别

通过使用传感器，可以收集当前机电设备在运行期间出现的一系列故障信号，但这些信号不能直接用于判断机电设备的故障问题，并且由于传感器本身的复杂性，可以容易地受到环境带来的一系列影响。与机电设备无关的较大噪声信号也将受到影响，在机电设备大修期间，许多涉及的信息噪声将被滤波，当前保留的机电设备信息将被保留。随后，对许多现有信息进行处理，以便逐步将其转化为计算机和人类可以阅读的有价值的信息内容，从而形成信息的收集和使用。由于采集信息的目的是深入了解机电设备的整体工作状态，采集信息后，必须仔细分析和识别信息内容，整个过程由传感器直接采集，同时经过信号分析处理、辨别和识别，将分析的技术参数信息与机电设备正常运行的标准参数进行比较分析。经过仔细的比较分析，可以深入了解机电设备的工作状态，从而确定机电设备正式投入使用时是否存在故障问题，如果发生故障，可以立即确定故障现场，同时也可以确定故障类型和原因，确保后续设备的大修和维护管理能够有序进行。

3结论

随着经济的快速发展，机电挖掘设备在煤矿中越来越流行，并获得了良好的应用效率和经济效益，成功解决了传统煤矿开采的缺点，实现了高效安全的生产。为了进一步提高机电挖掘设备的效率，有必要进行严格的日常检查和维护工作。

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