铁路货运综合调度指挥管理系统

铁路货运综合调度指挥管理系统

袁丽

乌鲁木齐局集团有限公司喀什货运中心     新疆阿克苏         843000

摘要：伴随着信息化和智能化在各个传统领域的深化发展，铁路货运综合调度信息系统的功能日趋完善。虽然铁路各个环节存在多个信息化系统，但先进的铁路调度指挥信息化系统已经能够实现车务、机务、车辆、货运、营销等各模块的一体化调度和指挥，从全局效率和安全的角度考虑计划编制。在现有的铁路货运信息系统中，生产、运输、营销各环节各粒度的统计数据、指标体系和报表功能都基本得以实现，但其在参与铁路货运日常运营中累积的大量复杂、分散、凌乱的各种日志、明细数据、过程数据，由于数据量和复杂性，一直没有得到充分的挖掘和利用。

关键词：铁路货运；综合调度；系统

引言

铁路货运综合调度指挥管理系统（TIDS）面向国家铁路、地方铁路、海外国境铁路等不同运营体制和规模的铁路货物运输调度指挥提供系统解决方案，打破既有分专业建设模式，在业务流程优化再造的基础上构建上下联动专业协同的三级应用调度指挥平台，提供计划调度、机车调度、车辆调度、货运调度、货运营销、车站管理、施工管理、移动外勤、统计分析、辅助决策等功能，为铁路运输企业各级机构提供调度指挥管理一体化解决方案。

1铁路货运综合调度指挥管理系统应用的意义

经过调研分析，目前的原先货运车站作业仍采用传统的纸质调车单和打电话的方式进行外勤作业提报和计划报点工作，工作效率和信息的实时性较低。因此，在项目中引入互联网思维,在敏捷开发框架下,借助微服务、移动互联等信息化技术辅助生产作业，以使整体生产作业流程闭环，从而提升运输效能，实现货运作业管理的移动化、信息化和智能化。

2铁路货运综合调度指挥管理系统

2.1移动互联在铁路综合调度系统的应用

动平台系统在区域上分为室内部分与室外部分。室内部分主要是应用服务器和PC固定终端，室外部分应用移动终端专用设备，系统架构上使用B/S架构。铁路综合调度系统在站段设置信息调度终端，包括车站调度员、货运员、货运营销人员、移动外勤货运外勤、交付外勤等相关岗位及其他岗位等终端。建立室外无线局域网，移动终端采用专业级三防设备，通过无线通信技术手段及网络隔离设备与内部服务器进行通信。移动客户端使用Android操作系统，应用以混合开发Hybrid模式实现，是一种跨平台开发技术，代码的可移植性和优化性高，并且更新升级灵活，能有效提升开发效率，降低代码的维护成本。应用聚合服务层聚合了所有应用内核微服务为客户端及外部系统提供统一的访问入口，解耦客户端/接口层及内核微服务层与外部系统。应用聚合服务层包括Web应用聚合服务和接口微服务平台。Web应用聚合服务为所有的计算机客户端界面及手机APP提供统一的服务API。接口微服务平台将与外部系统的接口部分抽象为单独的接口层，与业务层分离，避免与业务逻辑耦合，在与外部系统的交互出现问题时不影响系统业务功能。

2.2基于Hadoop的铁路货运大数据平台应用

铁路货运行业的信息化改革已经进行了较长一段时间，随着车务、机务、施工、货运、营销等各模块系统的发展和完善，系统的复杂度也在不断提升，日常运营环节中的各类形式、各种来源的数据被更多、更全面地记录在生产数据库中。随着国家大力发展多式联运，鼓励发挥铁路货运的优势，每日需要处理的铁路货运数据量只会有增无减。Hadoop大数据技术起源于Google公司内部研究成果，分别对应Google的分布式文件系统GFS，大数据分布式计算框架MapReduce，以及NoSQL数据库系统Big  Table。Google的这一套分布式技术，主要是为了解决搜索引擎业务，即网页抓取和构建索引。随着技术的发展，Hadoop的周边产品不断出现，解决了大数据开发方方面面的需求，逐渐形成了一个庞大的Hadoop大数据生态和开源社区Apache。一套大数据框架需要解决的问题很多，由上游到下游可以分为数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层和业务模型层。该系统建成后，形成了较完备的运输生产数据链条，但面临着数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等问题和挑战。在数据分析方面，由于数据应用大多停留于日常业务功能实现和常规统计分析方面，数据应用深度不足，跨工种、跨专业的数据应用匮乏，数据驱动业务能力不强，无法满足服务改进、精准化管理和智能铁路发展需求。在数据创新应用方面，面临着基于大数据技术提高运营收益、确保运输安全、提高运输效率、增强服务品质等方面的需求。

2.3基于实时推算的机车调度系统(本段落用不上,与货运站系统无关)

基于实时推算的机车调度系统由机车字典，机车整备、检修、乘务信息档案，机车周转图，机车调度命令，机车运用效率指标统计等功能模块构成。机车字典是机车调度系统的基础，由机车管理、机务段/折返段管理、机车交路管理、牵引定数管理、联运单位管理、机车整备标准管理、乘务劳动时间标准管理、机车初始化、重联机车管理等功能构成。通过机车字典可全面、高效、系统地管理机车基础信息。机车档案功能采用精细化、细粒度的方式管理机车动态信息。其中，乘务出退勤档案包括乘务出勤查询、乘务退勤查询、乘务劳动时间统计等功能；机车整备档案包括机车入库查询、机车整备查询、机车出库查询、非运用机车查询等功能；机车检修档案包括机车检修查询、机车检修计划查询等功能。上述档案确保机车所有重要历史状态可查询和统计，提高机车管理效率。

2.4铁路货运营销与调度系统(这块进行重点展开说)

2.4.1阶段计划管理

阶段计划主要是完成周期内铁路运力与货源匹配,完成最优运输生产组织。根据市场研判、货源组织、运量核实、战略客户需求模拟完成月计划、旬运输需求方案的拟提和审核工作。在各种信息综合匹配下科学合理配置运力资源，提高日班计划编制质量，完成货运经营任务。(自己写的,麻烦润色)

2.4.2日计划管理

日计划管理主要完成铁路货源的统一收集和集中审批。日计划管理模块，实现日计划提报审批功能的时序处理节点包括日计划编制、日计划审批、流程活动管理。在流程活动的驱动下，国家能源集团煤源单位和地方客户提报次日装车日计划；集团总调、货运调度员等相关审批岗位结合销售特殊需求和运力资源使用情况，对日计划进行审批。

2.4.3货运作业进度监管

货运作业进度监管用于实现多维数据的实时监控，便于铁路实时掌握装卸车进度，合理安排工作。货运作业进度监管模块收量功能的时序处理节点主要包括装车作业进度监管、货运作业单管理。车站调度员通过装车作业图表找到需要收量的车底车次，根据统计需求制定收量计划；办理站货运调度员根据收量计划，在货运作业单管理中找到相关货运作业单，根据车站实际送车情况,系统操作上完成接车、入线、装卸车、出线,系统与现场实际作业同步进行,完成实际收量。

2.5运营决策智能辅助

综合运用数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，从多维度挖掘运输生产数据之间的内在关联，通过数据驱动业务、知识创造价值，从运输指标评价、运输能力评估、运力资源调配和运输决策优化等方面推进货运铁路运营决策智能化。

结语

随着铁路货运信息化的普及，对系统的智能化和终端的可移动性提出了更高的要求，生产作业的安全性、准确性和高效性成为了关键点。一线生产人员使用移动终端进行数据交互以及设备拍照实时上传，提高工作效率的同时也完善了作业流程的闭环管理，可为铁路货运现场作业信息化发展提供参考。

参考文献(参考文献都是与客运相关,请改一下)

[1]吴琰飘，寇玮华，张梦洁. 基于移动客户端的卧铺换票系统设计与实现[J]. 交通运输工程与信息学报，2018，16(4)：69-80.

[2]李依诺，张秋亮. 列车客运服务与管理移动终端系统的设计与实现[J]. 铁道运输与经济，2016，38(8)：43-46.

[3]徐达. 移动模式下铁路补票和售票系统的研究[D]. 北京：铁道科学研究院，2004.

[4]邹旻春，阎永光. 广深线城际列车移动信息终端的设计与实现[J]. 铁道运输与经济，2009，31(11)：29-31.