人工智能技术在机械设计制造中的运用分析

(整期优先)网络出版时间:2023-06-16
/ 2

人工智能技术在机械设计制造中的运用分析

权刚刚

610324198301204013

摘要:现如今,随着我国机械制造行业不断发展,在社会其他产业中机械设计制造及其自动化发挥了非常关键的作用,在一定程度上提升了中国工业水平。应用人工智能技术,能够使机械设计制造及其自动化有效改善人力物力浪费的问题,并在此基础上提升工业生产的质量和效率,在今后的发展过程中,将人工智能技术合理应用在机械设计制造及其自动化中,能够进一步提升中国工业制造的现代化水平,从而为社会发展提供强有力的支撑。

关键词:人工智能技术;机械设计制造;运用

引言

机械设计制造作为机械制造行业的重要组成内容,其设计效果将会直接影响机械制造行业发展水平。信息时代的到来为机械设计制造带来了新的发展机遇和挑战。在此情况下,机械设计制造领域必须基于行业特点充分发挥新兴技术优势,推动机械设计制造实现新时代转型发展,进而实现把握机遇、应对挑战的效果。人工智能技术作为信息时代中的一种新兴技术,其在当前机械设计制造领域中也有着较为广泛的运用,并推动机械设计制造实现智能化、自动化发展。为能够进一步加强人工智能技术在机械设计制造中的运用成效,提高企业市场竞争能力,应对人工智能技术的运用进行深入研究分析,并由此带动企业,乃至行业实现进一步发展。

1人工智能技术下机械设计制造及其自动化特点

人工智能技术是指以计算机网络与电子信息系统作为基础,将哲学、社会心理学以及其他内容融合其中的一项全面的新型的现代化应用技术,数字万用表、仪器控制器等都是人工智能技术的基础配置,在将来的发展以及市场中,人工智能技术有着非常广阔的发展前景。随着现代科学技术日新月异的发展与进步,人工智能技术在机械制造领域中得到了广泛的应用,使得信息化时代的来临进一步加速。人工智能技术能够对模棱两可的模型计算问题有效解决,与此同时,还可以创造出具有较高安全性的网络环境,使得信息与数据处理速度能够进一步加快,从而能够促进网络搜索效率的显著提高,为用户提供良好的体验。机械设计制造及其自动化技术的特点主要体现在两个方面:一方面,为自动化;另一方面,为智能化。与传统机械制造相比,现代机械化制造并非叠加应用多种技术,而是有机融合信息技术与人工智能技术,并整体优化与改革现代机械化程序,以促进机械设计制造效率及质量的提高。自动化技术与智能化技术的发展与更新是相伴相随的,有效融合二者,才能够促使现代机械设计制造最大限度地将其应用效力发挥出来,为我国机械设计制造产业的发展带来积极的推动作用,使得我国国民生产总值能够不断提高。

2人工智能技术在机械设计制造中的运用

2.1在机械设计中的运用

随着社会时代的进步发展,机械设计思维也与之前发生了较大的转变,主要是受计算机技术的应用,使得机械设计传统模式已经逐渐失去了可行性与有效性。因此,相关工作人员应根据国家当前发展的实际情况,充分发挥出人工智能技术的优势,使机械设计有着更加广泛的思路与方法。通常来讲,机械设计中不仅要是实现自动化方向的转变,同时还要合理应用人工智能技术来降低一些主观因素产生的影响。将人工智能技术应用在机械设计中要比传统的设计模式更具备高效性和稳定性,如实现机器设备24小时不间断运行、有着较为良好的信息储存效果、设计成本相对较低等,并且和传统机械设计模式相比应用范围也更大,可以改善传统设计局限性的影响。在机械设计中应用人工智能技术,将是这一领域的重大革新,能够有效处理传统设计模式中存在的弊病。

2.2在机械制造中的运用

通过将人工智能技术合理应用到机械制造过程中,让机械制造实现自动化的目标,既能有效促进机械制造生产效率的提升,又能保证理想的生产质量。同时,通过对人工智能在机械制造过程进行精准、严密的控制,能够将影响机械制造质量的因素控制在一定的范围内,从根源上提高机械制造的生产水准及效力。基于人工智能技术的智能调整、分析等功能,还能让生产过程无限贴近于不同行业对产品的不同需求,充分突出人工智能的多线程操作,保证机械制造的稳定性,有效提升机械制造的经济效益。

2.3在生产中的运用

在进行机械生产时,人工智能技术的应用,能够更好地保障产品质量。比如,在实际的机械生产中,利用人工智能技术代替人工操作,能够让人工出错所带来的影响降到最低,同时,还能够全天不停地进行相应的操作,使得人工休息时间能够被节省,并且对环境条件没有的较高的要求,生产效率以及生产质量也可以得到有效保障。除此之外,人工智能技术在实际生产过程中可以自动监测相应的机械设备,及时发现故障问题,并且可以快速锁定故障发生位置,同时,可以自主开启自动分析功能,帮助相关检测人员排查相应的生产故障,再进行相应处理,从而能够促进生产过程中的安全性、稳定性大大提高。

2.3在信息处理中的运用

人工智能技术在机械设计制造及其自动化中的应用还包括信息处理环节。在传统的生产运行模式下,往往是以电子信息系统为渠道而开展信息传输工序的,但这种传输方式的稳定性无法得到保障,经常会发生传输中断、传输失误等问题,这就会对接下来的工作造成影响。而在信息处理系统中应用人工智能技术,其中的精准监测功能后就可以全程跟踪传输的信息数据,确保信息传输的精准性、有效性和及时性,从而为接下来的工作提供重要的数据参考,确保机械设计制造及其自动化能够得到更加良好的发展。

2.4在故障诊断中的运用

在整个机械设计制造及其自动化的实践过程中,需要处理的计算数据量非常大,并且十分复杂。简单来说,也就是在进行建模以及演示过程中的计算推导会应用到非常多的公式。如果只由人工进行公式计算推导,那么既容易导致各种计算错误情况的出现,又会让工作人员的大量时间与精力都被消耗于公式计算推导中,这就会对整个生产过程中带来直接的不良影响。因此,人工智能技术的积极应用是十分有必要的。这样在进行信息分类与汇总时,能够实现自动化,不仅有利于确保计算精度的大大提高,而且还能够在一定程度上避免后续环节中有错误或者故障问题的产生。与此同时,人工智能还能够对机械故障进行有效的评估与诊断。系统可以及时接收到人机界面中所监测到的相应机械的数据信息,并对其进行分析,使得诊断结果能够快速得出,并提出具有针对性的意见。与此同时,还可以对以往相似案例进行搜索,计算与分析各个案例的相似度,进而能够更高效、准确地诊断机械故障。

结语

综上所述,随着新时代的来临,现代信息技术的更新速度在不断加快,使得人工智能技术在社会各个领域中的应用都在不断优化,特别是在机械制造及自动化领域,人工智能技术的应用推动了该行业的进一步发展。因此,机械设计制造企业要在生产发展过程中,要重视人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用,并且对相关技术进行不断优化与完善,使得在实际的生产制造过程中,能够有效甄别与综合处理各种信息资料及其相关数据信息,从而更有助于促进机械设计制造企业实现健康、可持续发展。

参考文献

[1]王宁宁,石倩,杨加斌.汽车制造的机械设计制造及其自动化技术研究[J].内燃机与配件,2021,(24):191-193.

[2]刘涵,梁家勋. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(11):250-251+253.

[3]邹相宝. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用[J]. 集成电路应用,2021,38(9):144-145.