大数据时代测绘地理信息服务探讨

大数据时代测绘地理信息服务探讨

杜正坤  陈晶

武汉市光庭信息技术股份有限公司

摘要：为满足社会不断提高的多元化地理信息需求，进一步提高地理测绘信息服务质量，需将大数据技术有效应用到地理测绘信息领域，科学解决地理测绘信息服务在大数据时代面临的各种问题，实现大数据在测绘地理信息系统的合理应用。

关键词：大数据时代；测绘地理信息；服务

1大数据在测绘地理信息中的应用优势

(1）有利于形成地理信息基础数据。当前地理信息测绘部门进行地理信息测绘的目的是将测绘信息进行整合，以此形成地理信息的基础数据。其中，在采集基础信息数据的过程中可充分利用航空技术所提供的影像资料将相关的数据、信息进行分类。但是，部分影像资料较为复杂，且各项数据资料涉及的范围较广，所以在分析数据的过程中常常会面临着一些问题。然而，通过将大数据应用到测绘地理信息中，可在快速分类所采集到的数据资料同时为不同的数据资料赋予特定的含义，以此提升资源的利用效率。(2）有利于提升工作效率。由于地理信息的数据量较为庞大，所涉及的类型较多，所以在测绘地理信息数据处理的过程中需要利用大数据技术广泛采集测绘地理信息，快速获得大量的信息数据，从而有效提升测绘地理信息的处理效率。

2测绘地理信息发展现状

测绘地理信息技术主要研究地理勘测、施工、设计、管理等方面的知识与技能，对地理空间数据进行采集、处理、分析，将其制作成图片或将数据上传至数据库。施工前，需要对施工场地进行勘测与设计，要求相关工作人员具备扎实的测绘理论知识与空间信息技术知识，还应该能够熟练操作相关软件。测绘地理信息具有内容多样、综合性强、覆盖面广的特点，利用现代化测绘地理信息技术，遵循空间化、定量化、动态化的原则，监测人文、自然等地理要素。测绘地理信息在进行信息采集时经常会将采集的信息传入不同类型传感器，目的是获取应用信息。静态数据向动态信息进行转变，数据量也不断增大，尽管相关硬件设备也不断升级，但依旧无法较好地完成数据的储存、分析、管理。传统的测绘地理信息工作只需要对数据进行采集、储存，后续分析工作由人工进行，但随着数据量增加，数据也开始呈现多样化特点，导致人工进行数据分析处理的速度较慢，分析效率较低。

3大数据在测绘地理信息中的应用

3.1档案管理

大数据技术主要用于高效处理规模庞大的非结构数据，可以通过HDFS技术集中存储大量地理数据，通过Hadoop技术构建档案资源专用处理平台，进一步提升档案管理质量水平。1）构建大数据处理平台。测绘地理信息数量极其庞大，包括测绘信息、航空航天拍摄信息、工程测量信息等，且时间跨度很大，有些历史档案资料很久以前就已形成，存储方式未实现信息化，也会生成一定量的非结构数据。这些信息有的以文字形式存储，有的以音频、图片、视频等形式存储。随着数据规模的不断扩大，档案管理工作的难度随之加大。利用大数据技术构建数据处理平台可解决档案管理工作中遇到的问题。a.通过HDFS建立一个特定的群，然后建立50～100个节点，这些节点的有序协调和密切合作对计算和存储数据大有裨益。b.结合档案管理的具体标准及节点的适应性扩展，满足持续涌入的数据量算力需要。通过Hbase数据工程高效处理半结构以及非结构的数据，形成结构化数据。c.在Hadoop数据库完成储存。结合应用Hbase技术和Hive技术能够完整处理非结构及结构化数据，进而构建地理信息专用档案管理平台。2）深入处理相关数据。随着测绘技术的不断发展，激光扫描技术、传感器技术等新型技术也在不断涌现。地理测绘手段和技术类型的多样化拓宽地理信息获取渠道的同时扩大了数据的产生量，形成海量的档案资料。如此庞大的数据量为大数据处理技术提供了用武之地。在大数据技术体系中，数据分析是核心，也是未来的发展方向，数据分析服务通过在档案资料中采集大量异源异构的数据信息，对其进行集成处理后录入系统，并结合知识图谱技术利用引擎完成数据搜索，整个过程方便快捷且准确性高。

3.2在构建信息系统中的应用

大数据在构建信息系统中的应用主要体现在以下几个方面：

1）数据集成：在构建信息系统时，数据集成是至关重要的一步。大数据技术可以收集、整合和管理来自不同来源和类型的大量数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。通过数据集成，可以消除数据孤岛，提高数据的一致性和可靠性，同时实现数据的共享和应用；2）数据挖掘和预测分析：大数据技术可以进行数据挖掘和预测分析，利用数据挖掘算法和机器学习算法等，从大量数据中提取隐含的模式和关联，发现数据背后的规律和趋势。通过预测分析，可以根据历史数据预测未来的趋势和结果，为决策提供有价值的参考；3）数据可视化：大数据技术可以提供数据可视化工具和手段，将复杂的数据通过图形、图表等方式呈现出来，使数据更加直观易懂。在构建信息系统时，利用数据可视化技术可以将数据处理结果呈现给用户，帮助用户更好地理解和应用数据；4）实时数据处理：大数据技术可以支持实时数据处理，对大量实时数据进行实时监测、处理和分析，实现数据的快速响应和实时决策。这对于需要快速响应的应用场景非常有用，例如金融交易、物流运输、生产制造等。

大数据在构建信息系统中的应用可以提高系统的性能和效率，增强系统的功能和服务，提供更好的用户体验和决策支持，并保护系统中的数据安全和隐私。这些应用可以帮助企业和组织更好地理解和利用数据，提高竞争力和创新能力

3.3加强信息安全管理

在大数据背景下，为了使测绘地理信息更好地发展，有效将大数据应用其中，需要加强信息安全管理。信息安全在任何行业或企业都极其重要，一旦出现信息泄露，会导致出现严重经济损失。测绘地理信息数据记录出现偏差，会影响后续步骤的正常进行，甚至影响城市建设。相关工作人员需要加强信息安全管理，保障地理信息安全。例如，可以建立防火墙，防止外界入侵测绘地理信息系统；也可以进行生物识别，如指纹、声纹、面部、虹膜识别等，减少安全隐患，避免信息被篡改或泄露。

3.4大数据在地理信息服务与城乡规划中的应用

当前测绘地理信息提取主要是利用调查地图，而当前在大数据技术快速发展的背景下，各种媒体数据资料增长迅速，倘若始终以原始处理技术来处理这些地理信息，势必容易导致测绘地理信息出现偏差。基于大数据在测绘地理信息中应用，其大数据自身具有不确定性，这样为了提高测绘地理信息的利用价值，便需对模型的变化、大数据合成的投影及转化等诸多事项予以省慎考量，继而通过投影信息采集来展示各种路径的具体价值。大数据在城乡规划中的应用具体表现在：首先，当明确了城乡规划的目标和要求之后，相关的管理部门便可以召开评审会，及时听取相关专家的建议，再及时进行更改；其次，在城乡规划审查工作开展之前，规划审查员便可以充分利用计算机技术将规划与软件程序整合起来，以此保证城乡规划审查的合理性；最后，利用无人机技术对测绘地理信息进行全面评估，并充分利用移动网络和实地调查的方法来进行地理测绘，有效提升大数据在测绘地理信息中的应用水平。

4结论

总之，通过将大数据合理应用到测绘地理信息中，能够有效提升测绘地理工作的效率，保证测绘地理信息搜集的准确性和全面性，为深入挖掘测绘地理信息价值创造良好的系统平台，以此提升测绘地理信息的服务水平，从而为区域规划提供完整的数据信息，以此保证区域规划的合理性，为人们创设良好的生活环境创造良好的条件。

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