大数据技术在测绘地理信息中的应用

大数据技术在测绘地理信息中的应用

张武

喀什市规划设计研究院  新疆喀什市  844000

摘要：近年来，随着信息技术的高速发展，我国大数据技术在各领域的应用更加成熟，将大数据技术应用到测绘地理信息系统，可以有效提高地理信息收集的效率和完整性，保障测绘工作的高质量高效率完成。相关人员要高度重视大数据的应用，积极发挥大数据的优势和作用，来提高测绘地理信息工作的水平，进一步促进我国测绘技术的发展和进步。本文主要对大数据技术及其在测绘地理信息中的应用进行阐述，以供相关人员参考和借鉴。

关键词：大数据技术；测绘地理信息；应用 

引言

测绘地理信息包括工程测量、采集与分析地理信息数据以及数字测图等。为了切实保证测绘地理信息的准确性，便需将测绘地理信息与当代先进的信息技术联系到一起，如时下最为火热的大数据技术，将之与测绘地理信息结合到一起，将能确保相关工作的高效完成，继而在推动区域健康发展同时为人民群众创造良好的生活空间。

1大数据技术和地理信息系统概述

1.1大数据处理技术

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。目前，大数据处理技术主要包括非结构存储方式、云存储、知识图谱等。其基本流程为：通过采集数据源，用不同方式加工处理，形成标准格式进行存储；然后采用合适的数据计算处理方式将数据推送数据分析平台，通过有效的数据分析和挖掘手段找出有价值的数据信息，并通过可视化技术将信息展现出来。

1.2地理信息系统的发展

地理信息系统的发展历程可以追溯到20世纪60年代，在地图制作和城市规划等领域进行了尝试。随着计算机技术的进步，地理信息系统逐渐从简单的地图绘制工具演变成了一个强大的数据分析和管理系统。20世纪90年代，随着全球定位系统技术的应用，地理信息系统的定位精度得到大幅提升，为其在导航和地理定位等方面的应用创造了新的可能性。进入21世纪，移动设备的普及和互联网的发展进一步推动了地理信息系统的应用，使人们可以随时随地获取地理信息。地理信息系统作为一个跨学科的领域，整合了地理学、计算机科学和统计学等多个学科的知识，不仅可以有效提升采集与存储地理数据的效率，还为数据的分析及可视化提供了丰富的工具和方法。地理信息系统的应用既能在学术研究中发挥重要作用，也将在政府决策、商业运营和社会管理等方面产生深远影响。

2大数据对测绘地理信息工作的影响

2.1改变工作模式

随着科学技术的不断发展，测绘地理信息工作得以创新，目前我国对测绘地理信息相关技术的研究也不断增加。为了促进测绘地理信息技术发展，需要将大数据运用到测绘地理信息工作中，以改变相关工作人员的工作模式。利用大数据进行信息的整合与分析，能够有效节省人力，减少工作人员工作压力，可以将更多精力投入其他相关工作，如加强对数据结论的分析与解读、配合其他部门人员进行预算管理工作等。

2.2提高工作能力

测绘地理信息工作即采集地理信息数据，采集后对数据进行整理与分析，便于后续地理工作的进行。测绘地理信息工作量也较为庞大，相关工作人员需要具备较强的空间能力，利用采集的信息构建立体的三维图像，对数据进行整合，形成数据信息网络。在工作人员进行信息数据整合过程中，大数据技术能够提供有效帮助。大数据能够对数据信息进行管理与分析，工作人员对大数据给出的结果进行进一步分析整理即可，有效提升工作人员工作能力与工作效率，使测绘地理信息工作能够更迅速且有效进行。

2.3有利于完善地理信息系统

传统地理信息系统有很多问题，造成相关工作无法正常开展，也无法确保工作效率。利用大数据技术，可以及时将问题有效解决，对系统的缺陷进行弥补，改善升级测绘地理信息系统，实现系统功能的多样化。比如：增设报警系统以及识别系统等等，提高数据信息每个环节作业的稳定性以及可靠性。其中包括数据信息收集环节，还有分析环节等等，准确管控数据信息，这样能够为开展测绘地理信息部门和制定决策打下良好的基础。并且测绘地理信息系统在成功升级后。能够迅速找到问题。对其合理控制处理，还要迅速上报，尽量将损失控制在最小化，确保数据信息既完整又可靠。

3大数据在测绘地理信息中的应用领域

3.1档案管理

测绘地理信息档案包括工程测量信息以及测绘信息等等。基于存储格式，其可以分成很多非结构化的信息，比如：音视频以及文字等等。就时间区分来讲，其有着相当长的跨度，在很久以前就已经形成，有着大量的历史档案资料。大数据处理技术对深度处理数据有很大的帮助。当前，很多测试技术方法都高速发展，其中包括激光扫描技术，还有传感器技术等等，可以通过很多途径获得和了解数据，在平时工作中也产生大量的数据信息，人员应该从不同的档案资源中对有价值的信息进行认真挖掘。只是利用人工方法，很难高效完成这项工作，必须要科学运用先进的技术，科学处理。其可以对档案中的很多异源异构数据进行有效采集以及处理等等，而且及时将信息录入系统中。

3.2构建测绘地理信息系统

地理信息系统是一个具有集中、存储、操作和显示地理参考信息的计算机系统，可对整个或部分地球空间中有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述，是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。大数据技术应用于地理信息服务领域，提高地理信息利用率的同时优化了各种有效应用资源，拓宽测绘地理信息应用范围的同时完善了测绘地理信息系统服务功能，激发测绘地理信息潜在应用价值的同时实现了云服务及云计算等模式的有机融合，为高效利用地理信息资源提供有力保障。

3.3智慧城市建设

随着我国的信息网络技术日益完善，位置服务、物联网技术等已渗透到了商业领域。同时，也将给城市建设与发展带来更良好的信息。目前位置服务数据已经呈现出了非常突出的特色，在许多方面都起到了关键作用。通过应用不同类型信息的数字化地图可以促进智能城市规划的建立，为数字城市化发展打下更加扎实的基石，从而建立适应现代都市发展的新方式。与常规的城市化发展形势比较，智能城市化具有非常突出的优越性，它能实现高自动化的企业运作体系和生产管理模式，全面解决人类日常生产活动的基本需要。在融合各类计算机技术和传感器与主动控制的情况下，科学运用地理位置资源，打造全面适应智能城市化建设需求的新平台，为大数据深度发掘和运用提供优越的平台。

3.4城乡规划

大数据在城乡规划中的应用具体表现在：首先，当明确了城乡规划的目标和要求之后，相关的管理部门便可以召开评审会，及时听取相关专家的建议，再及时进行更改；其次，在城乡规划审查工作开展之前，规划审查员便可以充分利用计算机技术将规划与软件程序整合起来，以此保证城乡规划审查的合理性；最后，利用无人机技术对测绘地理信息进行全面评估，并充分利用移动网络和实地调查的方法来进行地理测绘，有效提升大数据在测绘地理信息中的应用水平。

结束语

大数据为社会各领域发展提供助力的同时也面临着一些问题。地理信息需求的增加和多样化发展对地理测绘信息服务提出了更高要求，要求积极探索大数据在地理测绘信息领域中的应用，进一步提高地理测绘信息服务质量，推动地理测绘信息服务良性发展。

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