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摘要:新时期下,社会经济快速发展,科学技术日异月新,人们经济收入整体提升,对电气系统也提出了更多、更高的要求,电气工程建设发展中面对着诸多挑战和机遇,为了确保电气工程能良好稳定运行,相关部门及人员应加大研究力度,实践中不断提升电气工程的自动化水平。合理应用智能化技术,一方面能显著提升工作效率,另一方面还能有机结合人工智能和代码编程,提升工作流程的简洁度,在当今社会发展中占据着重要地位,未来也有广袤的发展空间。智能技术用于电气工程领域,不仅是电气工程及其自动化的发展方向,也引领了相关技术的创新进程。
关键词:电气工程;自动化;智能技术
引言
当前,智能技术在各个领域得到了广泛应用,尤其是智能化技术在电子、通信、制造等行业中的应用越来越普遍。为了实现这些智能产品所具有的智能系统的功能,必然需要提出一系列更高层次的智能设计和要求。智能机器人技术系统也已成为未来现代社会可以广泛应用的许多领域。在国内许多高科技产业中,如计算机科学、生物技术研究领域、医学相关科研部门等,人工智能产品的广泛应用和潜在价值已经得到了深刻认识。在电气工程领域,智能化技术的应用不再仅仅是依靠智能电脑、机器人技术去对人类现有的人脑功能模式进行模拟。
1智能化技术概述
智能化技术是指不断利用先进的信息技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等,对传统行业或事物进行信息化和智能化的改造和提升,使其具有更高的工作效率、更快的反应速度等优势,以适应不断变化的市场需求和社会环境。智能化技术已经渗透到了社会各个领域,如电气工程、医疗、教育等,它使得我们生活更加便利和舒适。在电气工程领域中,智能化技术的引入可以提高电气工程自动化中控制器的一致性,保障了电气工程自动化的稳定运行,还可以简化电气工程系统的操作流程,通过科学合理的手段实现系统流程的有效简化,同时,借助鲁棒性变化等条件对电气工程的日常运行实施有效、合理的控制。智能化技术在电气工程领域的应用可以使电气工程更自动化、更高效,从而提高效率和稳定性,推动社会工业的进一步发展。
2智能化技术的发展
(1)专家系统。专家系统主要指电气工程自动化中的一类系统软件,其能够通过对人类知识的捕捉来为相应决策提供支持与参考。除此以外,专家系统还有助于后续控制模块的在线操作,实现对有关问题的解释与论证推理。一般来说,智能化技术中的专家系统主要包括数据库、解释机制以及用户界面等多个模块。(2)机器学习。机器学习技术的创立过程是为了有助专家系统的运行,具体来说,专家系统的主要运行机制是实现对案例的收集与整理,而机器学习则是能够通过对这些案例的分析,运用更高层次的人工神经智能技术,来建立一个系统学习知识模块,从而能够为后续问题的解决提供更加科学的解决方案。(3)模式识别。模式识别在电气自动化系统中主要用在过程监控中,主要包括对于物体的感知过程以及对任务的模式识别。前者是理论知识的范畴,后者则属于对于理论知识的实践与运用,这一过程能够实现对电气化系统内部过程状态和结构的整合。(4)人工神经网络。人工神经网络技术属于智能化系统中的输入和输出非线性映射,不同层次之间有神经元进行连接,而不同的神经信号则可以借助神经元在各个模块之间进行传递。现阶段,人工神经网络已经被广泛应用于不同智能化系统中的故障检测与诊断模块中。
3智能化技术在电气工程及其自动化领域的应用
3.1电气工程的优化设计
在以往电气工程的设计中,我们主要依靠技术人员的经验和现场数据的手工绘图设计方法。但是,由于设计单位人员技术水平的限制,复杂电气设施的系统优化和设计分析结果未能完全达到国家规定的相关性能标准,导致电气装置的设计安全性和稳定性较低,增加了系统中运行设备的高故障概率。为了解决这些问题,直接利用计算机智能化信息处理技术进行系统数字化设计,可以有效地提高设计效率和设计精度。通过数字化设计,可以极大地减少设计部门人员的工作量,同时也能够更好地增强整个电气工程系统的可适用性和可靠性。例如,利用遗传算法优化的集成应用,可以极大地减少计算错误和程序纰漏,让整个电气工程系统能够更加智能、高效。通过多次实践和检验,数字化设计优化成果已经被证明是一种有效的电气工程优化设计方法,能够提高电气设备的设计安全性和稳定性,降低故障率,提高整个电气工程系统的性能水平。因此,在电气工程的设计中,数字化设计已经成为一种不可或缺的优化设计手段。
3.2设备的智能化改变
智能化设备是智能化技术的主要应用对象。很多企业在生产制造电气设备过程中已经应用了大量的智能系统及相关设备,在高新科技的协助下优化了机械设备的性能,进而增加点球自动化系统的控制能力。例如,各类型智能传感器产品已经实现了广泛应用,传感器内置的微小型处理器及存储设备有编程功能,能够自主执行信息传送、分析、推断等诸多过程。敏感组件、信号相关处理电路等是智能传感器的主要构成,自主选取量程、校正、推断、存储等是其基本的性能。可以尝试把智能传感器用在电气工程及其自动化建设领域,进而强化工程运作期间设备采集、分析数据的能力,结合现实需求精准传输与应用数据,进而最大限度地提升数据资源的利用效率。与传统的传感器相比,智能传感器在处理过程稳定性与处理结果精准度两大方面更占据优势,现如今,压力型智能传感器在国内机械行业已经实现了普及应用。
3.3监测诊断电气工程故障
智能化技术通过传感器等设备对电气设备的运行状态进行实时监测,可及时发现设备潜在的故障,并向工作人员发出预警,从而有效避免设备在运行过程中出现故障。此外,可以利用人工智能和机器学习等技术,对电气设备的故障进行诊断和分析,帮助工作人员快速准确地判断故障原因和位置,进而采取有效的维修和保养措施。除此以外,智能化技术可通过对电气设备运行数据的分析和预测,提前发现设备可能出现的问题,及时采取预防和维护措施,从而有效延长设备的使用寿命,提高设备的运行效率,提升企业的经济效益。
3.4运作方面的应用
在传统的电气工程运作中,往往只是由单一的人力进行作业,而这一作业过程不仅会出现效率较低的情况,同时,还可能会产生较多的失误。而将自动化的智能技术引入电气工程中,人们就可以通过简单的程序设定来进行有关操作,并且能够在第一时间内发现工程运作过程中可能出现的问题。通过这一模式的使用,企业能够在最大程度上提升自身的生产效率,进而降低生产成本,提高自身的经济效益
4结束语
综上所述,电气工程及其自动化的智能化技术在当前的经济社会中扮演着越来越突出的角色。不过,我们同样需要意识到,我国的有关技术仍然处于起步阶段,相关部门和科研人员必须保持戒骄戒躁的精神和潜心钻研的理念,不断提升我国电气工程及其自动化智能技术的水平,从而能够为我国科学技术和经济社会的快速发展做出贡献。
参考文献
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