机械制造领域智能化技术与机电一体化融合发展研究

机械制造领域智能化技术与机电一体化融合发展研究

朱福君

身份证号码：330411198711102438

摘要：伴随着社会的飞速进展，制造业也在不停地优化升级。机器化生产在一定范围内有望超越人力作业的各种束缚，同时在作业过程中减少失误比例，提升制作效能，进而实现产量提升和生产过程的稳定性，因此这项技术开始被广泛采用。不过，这也为生产操作提出了更高层次的挑战。目前，机电一体化技术已无法完全满足现代机器生产的各项需求，这激励着人们对该领域开展新一轮的深入研究，力求探索新的技术演进之道。人们期望能让机电一体化与智能技术相结合，利用智能技术来弥补一体化生产流程中的不足之处，以此有效降低生产成本，同时再次提升制造效率。

关键词：机械制造领域；智能化技术；机电一体化；融合发展研究

引言

眼下，我国在科技层面取得了飞跃性进步。在此形势之下，智能生产技术覆盖面广泛，并已渗透至人们日常生计之中。应用智能技术于控制要点行业，可促进生产速度与精准度的提升，这在批量制造过程中同样适用。将控制要点、智能化以及机电一体化技术相互融合，将对通信、互联网、自动控制等多个领域造成深远的影响。这两项技术的有机结合，能够补充传统控制要点的不足之处，降低劳动力消耗，减少生产成本，并提升生产效能。

1智能化技术与机电一体化概述

1.1智能化技术

智能化技术涉及运用尖端信息技术赋予机器设施以感知、认知、判决和操作的功能。在此进程中，人工智能、物联网、大数据等领域的持续革新，为智能技术的演进提供了坚实的技术基础。此技术在机械制造界被广泛运用于对生产活动的追踪、管理和改良，旨在增进生产的效能与产品的品质。

1.2机电一体化

机械电子综合技术融汇了包括机械工程、电子技术和自动控制等多个领域的技术精髓，打造出一个协作无间、紧密结合的统一系统。该技术通过跨学科专长的综合运用，助推机械装置向自主化、智能化转变，促进制造流程的适应性与生产效率的提升。在工业生产环节中，机械电子综合技术应用范围广泛，贯穿产品的设计、生产以至维修的全阶段。

2智能化技术与机电一体化的融合

2.1智能化技术在机电一体化中的应用

智慧型技术向机械与电子的综合发展注入了众多技术资源。在感测器的技术层面，运用智能型感测器让机械装置能够即刻洞察作业环境的各种变动，从而增进了装置的适应能力。而在控制系统领域，采用人工智能演算法有助于机电装置进行学习与调整控制策略，以便于应对错综复杂的生产作业环境。另外，应用大规模数据技术向机电集成系统提供了稳固的数据基础，有助于对制造流程进行全方位的监控与评估分析。

2.2机电一体化促进智能化技术的发展

随着机电融合技术的演进，智能技术得以持续革新。在机电集成系统构建过程中，智能技术得到了深入的融合与应用，令系统整体更显灵活性和智慧性。进一步地，机电融合系统对关键元件如智能传感器、智能控制器的需求激发了它们技术的持续优化。因此，智能技术与机电融合实现了互催互进、同步增长，共同促进了机械工业技术的进阶。

3机械制造领域中的应用现状

3.1智能制造工厂

在制造业领域内，集成了智能技术和机械电子技术的应用取得了突出效果。通过融合尖端的机电系统，智能工厂实现了对生产流水线的自动调控和智能化管理，极大增强了生产的效率与适应性。此外，得益于智能技术的助力，工厂在保证了对生产活动即时监测和数据分析的同时，也显著提高了产品的质量水准。

3.2智能化制造设备

智能化的机电一体化使得生产设备在制造过程中拥有更强的自我学习和优化能力。通过融合传感器、控制系统和人工智能算法，设备能够实时监测生产环境的变化，并依据实际情况进行智能调整，从而提高了生产线的稳定性和可靠性。在机电一体化技术与智能化的融合下，制造业可以更有效地执行生产流程的数字化管理。利用数据收集和分析，制造商有能力深度掌握设备的运作情况，预见可能的问题，进而达到更精确的设备保养和管理。这样做不只是减少了生产开销，也增加了生产收益。总的来说，智能科技与机械电子整合的融合，对制造业产生了重大的影响。通过增强设备的智能化水平，使得生产流程更具智慧、灵活性和效率，这大大促进了制造行业朝着数字化和智能化的趋势前进。

4机械制造智能化技术与机电一体化融合应用策略

4.1应用数据分析与智能决策

在机械制造的全过程中，数据管理需要将数据分析与各个单元相结合。目前，数控系统已经融入了接口扩展架构和网络信息扩展接口，通过这些接口的传递，实现了数控加工的信息化管理。在智能技术的视角下，数控加工过程中，集中单元会设定刀具的行进路径。通过可视化技术，操作员能够判断刀具行进路径是否合适，并对其进行调整。因此，数控加工变得更为合理。在模拟过程中，智能决策有能力收集数据，并将其应用于后续的机械生产过程的数据分析，从而理解大数据的优势。此外，它还具备对相关处理方式进行数据筛选和记录的能力。在后续需要执行相同的处理步骤时，可以直接使用之前收集的数据。为了实现这种数据的解读，我们必须依赖于智能科技，借助大数据科技来对所执行的流程进行解读和统计，以此来进一步增强生产效益。同时，数据解读的执行也需要借助智能决策科技。

4.2智能化机械制造中的节能技术应用

从理念上看，将智能技术与机电相结合也是一个重要的发展方向，即机械制造业将持续朝着节能的方向发展。（1）利用智能技术可以对机械制造和生产产生有效的指导作用，这样就能够推广节能的观念。比如，将环保技术融入到机械制造过程中，可以实现对设备的自动调节，从而实现节能的目标。（2）科技的进步速度之快，不只是带来了便利，也对环境产生了影响。人类是机电一体化的主要受益者，他们的智慧、情绪等人性化的体验也极其重要。因此，我们必须注意人与机器的互动，通过对颜色和形状的改良，让人们感觉更为协调；这样可以满足人们的多样化需求，让其变得更加舒适、更具自然。在此过程里，也产生了诸如环境污染和资源滥用等一系列的问题。因此，将智能化与机电一体化技术融合，达到节能的目标是不可避免的。提出了机械制造的节能进步途径众多，我们需要从技术本质、发展观念、生产操作等各个层面进行研究；通过对产品处理等多维度的思考与研究，以便让技术智能化更具有针对性。

4.3结构微调和微动控制技术

在控制要点过程中，通过将智能科技与机电集成科技相结合，可以达到微控的效果，然而，该微控的基础必须建立在整个机械的架构之上。目前，这项微控的技术已经相当完善，并且在实践生产过程中被广泛使用，无论是在机器人检验还是战斗机检验中，都采用了微控的方式。目前，微动控制技术的运用，同样被归类为全过程飞行技术。通过反馈信息，能够综合和分析整个系统的运行状态，并在三维空间中为机械的移动路径设定控制点，这样才能确保实际操作的稳定性和精确性。然而，微动控制的运行需要大量的数据，需要借助大数据和超级计算技术来完成，这也会使得使用微动控制技术的费用上升，同时，制造这种设备的机械结构也会变得更为复杂，标准也更高。

结束语

在控制要点行业，机电一体化的综合进步打破了旧有的格局。这一颠覆性的转型不只是增强了生产力、优化了商品的质量，同时也推动了行业架构以及对专业人才的深度改良。随着智能化的生产工厂的兴起以及智能化的生产设备的普遍运用，预示着未来的控制要点行业会越来越趋向于数码化、智慧化。

参考文献

[1]郭江龙,张春晖.机电一体化与控制要点智能化技术结合的发展研究[J].有色金属工程.2023,13(1)

[2]李小波.机械制造领域智能化技术与机电一体化融合发展研究[J].中国煤炭,2023,49(z2)