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  • 简介:摘要:当前,国民经济的快速发展显著提高了人民的生活质量,对城市公共设施的建设功能提出了更高的要求。对于市政工程来说,基建工程是最基本的工程类型,不仅可以创造良好的城市环境,还为人们的的实际生产生活带来极大便利。管道施工在市政工程中起着至关重要的作用,应高度重视市政管道施工技术的合理应用,并对其技术要点进行综合分析,以进一步提高管道施工的整体质量和效率。本文后续就市政管道工程施工技术及施工质量管控展开详细探究。

  • 标签: 市政管道工程 施工技术 质量管控
  • 简介:摘要:当路基、桥台和引桥之间的强度不均匀,出现不均匀沉降时,很容易发生桥头跳车,严重危及驾驶员的安全。在市政道路工程沉降段路基路面施工过程中,为了避免桥头跳车现象,应根据工程地质的实际情况,合理设计施工方案。应重点处理市政道路沉降段的路基路面,并严格监控桥头搭板和桥台的施工质量。应选择符合质量要求的路堤填料,并制定相应的有效排水和防水措施。基于此,本文对市政道路沉降段路基路面施工控制技术进行了深入研究,以期对市政道路施工起到一定的借鉴作用。

  • 标签: 市政道路工程 沉降段 路基路面 施工技术
  • 简介:摘要:以稳妥、坚定、可控、有序、适度为目标来处理地方政府债务引发的风险,已经成为我国未来经济发展必须坚持执行的基本思路。本文以贵州省独山县为例,从地方政府视角研究政府债务对地方经济增长的影响并得出结论:地方政府债务的增加会抑制地方经济增长。为此,地方政府应密切关注其债务规模,规范地方政府融资。我国需要在各级地方政府中建立更加完善的举债监管机制,做到地方政府规范化融资,从而促进经济高质量发展。

  • 标签: 地方政府债务 地方经济增长 举债监管 规范化融资
  • 简介:摘要:由于我国市场经济的不断发展和进步,企业之间的竞争也愈演愈烈。基于这种情况之下,企业要随着市场的不断变化而变化,并制定与其实际发展状况相符的应变措施,符合市场发展潮流。在进行企业管理的过程当中,财务管理占有关键的地位,其中的会计内控管理体制不但可以在很大程度上确保财务信息的准确度,而且还能有效提高企业财务管理活动的质量和效率。

  • 标签: 企业财务 会计内控 管理机制 构建 策略
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展,市场体制也在不断的革新,企业在财务管理上也出现了较大的改变,各项配套监督体系也得到了优化,传统的财务管理模式已经不能与现代社会的发展需求相适应。尤其在财务部门颁布了新的会计准则之后,对企业的会计理论和实务都产生了较为重要的影响。同时,为企业财务管理也带来了新的机遇和挑战,企业的财务管理创新更是大势所趋。

  • 标签: 新会计准则 企业 财务管理 创新策略
  • 简介:摘要:我国经济的不断发展使得社会的建设力度不断增强,在此前提下,基建工程的发展对测绘作业也提出了更加严格的要求。把无人机遥感技术应用于工程测绘,不仅可以大幅度提高测绘工作的准确度,还能够扩大无人机测绘的方位,全面提高工程测绘的质量与效率。与传统的飞行器相比,无人机拥有更加灵活和易于控制的优点,且测绘范围更广,环境适应能力更强。因此,无人机遥感技术在测绘工程作业中的应用地位不可或缺,其为我国测绘工程行业的发展提供了更大的可能性。

  • 标签: 无人机遥感技术 测绘工程 测量
  • 简介:摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1 000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像,测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。

  • 标签: 人工智能 图像质量分类 卷积神经网络 单周期学习 彩色眼底照片
  • 简介:摘要目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升,并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一缩放至512×512分辨率。采用2个生成模型和2个判别模型构建CycleGAN,生成模型根据输入的低/高质量眼底图像生成匹配的高/低质量图像,判别模型判别原始图像和生成图像。将本研究提出的算法与限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)、动态直方图均衡化(DHE)、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)3种图像增强算法的结果进行视觉定性评估,并采用清晰度、BRISQUE、色度、饱和度作为定量指标进行评估。应用糖尿病视网膜病变(DR)诊断网络对原图及不同算法增强图像进行诊断;并比较其准确度和特异度。结果CycleGAN算法对模糊、曝光不足、曝光过度3类低质量眼底图像的增强均取得最优效果,增强后的眼底图像对比度高、色彩丰富,视盘、血管结构清晰。CycleGAN算法增强的图像清晰度仅次于CLAHE算法;BRISQUE质量分数为0.571,比CLAHE、DHE和MSRCR算法分别高出10.2%、7.3%和10.0%;色度和饱和度分别为103.03、123.24,均高于其他算法;该算法增强100张图像仅需35 s,仅次于CLAHE算法,在速度上具有明显优势。CycleGAN算法增强的图像在DR诊断中的准确率和特异度分别为96.75%和99.60%,均较原图有所提高。结论CycleGAN可有效提升模糊、曝光不足、曝光过度眼底图像的质量,并有效提高计算机辅助DR诊断系统的准确率,可能在眼科临床诊断中有很大的应用价值。

  • 标签: 深度学习 图像增强 循环生成对抗网络 眼底图像
  • 简介:摘要:随着我国公路交通设施建设规模的不断扩大,在公路工程项目施工期间,通过科学运用沥青混凝土施工工艺,不但可以提高公路路面的稳定性,而且能够延长公路寿命。但在目前的沥青混凝土公路施工期间,仍然存在一些问题,影响公路工程的正常施工,因此,本文重点分析公路沥青混凝土施工技术的应用要点与施工注意事项。

  • 标签: 公路工程 沥青混凝土 路面施工 技术质量
  • 简介:摘要:随着社会的发展,幼儿入学前的教育越来越受重视,学前教育的重要性也得到了家长认可。根据幼儿活泼、可爱,爱玩耍的特点,制定的教育方式—游戏化教学成为当前的新趋势。同时,游戏化教学成为幼儿有效学习的主要形式,为幼儿提供“寓教于乐”易于学习的环境,实现游戏与教学的融合,最大限度的发挥游戏在教学中的作用,同时通过游戏不断刺激幼儿对知识的渴求与探究。

  • 标签: 幼儿教学 游戏化 策略研究
  • 简介:摘要:数学是小学阶段一门十分重要的课程,由于数学学科自身的特点,导致很多学生都认为数学学习比较枯燥乏味,晦涩难懂。在小学数学教学当中,使用游戏教学法能够很大程度上解决这一现状。游戏教学法能够很大程度上提高学生学习数学的兴趣,让学生在轻松愉悦的氛围当中学习到数学相关的知识点。本文主要探究了在小学数学教学中如何有效地运用游戏教学法,提高数学教学的质量和效率。

  • 标签: 游戏教学法 小学数学 教学实践
  • 简介:摘要:随着时代的进步,课程标准也不断发生着改革。在新版数学课程标准改革中,进一步明确了在教学过程中要促进学生交流与合作。以小组合作的形式引领数学教学,符合小学生的心理特点以及学习情况。小组合作学习在小学课堂中是较为常见的一种学习模式,注重团队合作交流,不仅有利于激发小学生对学习数学的热情,而且对培养小学生团队意识起着积极的作用。

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  • 简介:摘要目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络(CNN)。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多小块图片,通过深度CNN判别各个小块图片是否包含完整视盘结构,从而找到视盘所在区域。为避免血管对视盘分割产生影响,在分割视盘边界之前去除视盘区域的血管。采用基于图像像素点分类的视盘分割深度网络,实现眼底图像视盘的分割。计算基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。定位准确率=T/N,T代表视盘定位正确的眼底图像数量,N代表总共用于定位的眼底图像数量。采用重叠误差(overlap error)比较视盘分割结果与实际视盘边界的误差大小。结果基于深度学习的眼底图像视盘定位方法其定位准确率为99.6%;视盘分割平均重叠误差为7.1%;对青光眼图像和正常图像的平均杯盘比的计算误差分别为0.066和0.049;每幅图像的视盘分割平均花费10 ms。结论基于深度学习的眼底图像视盘定位方法能快速并准确地定位视盘区域,同时也能够较为精准地分割出视盘边界。

  • 标签: 神经网络(计算机) 深度学习 视盘定位 视盘分割
  • 简介:摘要:高三阶段对于一个高中生而言至关重要,很多人将高考当作改变命运的一次机会。高三英语的学习也进入了复习阶段,本阶段的复习成果直接影响最终的高考成绩,复习的重要性不言而喻。然而英语该如何复习,如何掌握复习的重点,提升复习效率仍然是困扰很多师生的一个问题,针对这种情况本文提出了几点关于复习的策略。

  • 标签: 高中英语 英语复习 复习策略
  • 简介:摘要公路工程项目建设质量会对公路的后期安全使用带来极大影响。在公路工程项目建设中,加强公路试验检测现场指导工作,能快速、准确地找出公路工程建设中出现的质量问题,对于公路工程项目综合效益的提高有极大益处。在项目建设中,要进一步加强现场试验检验工作,及时验收公路工程施工质量,确保其符合相关规定。

  • 标签: 试验检测 公路工程 监理 质量管控
  • 简介:摘要当今时代,我国建筑事业蓬勃发展,技术手段也在不断创新。钢结构逐渐成为现代建筑的普遍使用型式,充分地表现出了其比较实用的使用价值。对于建筑钢结构工程施工的有效保障,前期的结构设计尤为重要,设计方案要做到合理可靠、安全性高,对建筑施工细节要做到尽善尽美,排除一切建筑安全隐患,提高建筑的综合使用价值。建筑钢结构工程设计要具有高标准的精确性和规范性。

  • 标签: 建筑结构 钢结构设计 重要作用