简介：摘要：随着信息化时代的到来，数据信息量也飞速增长，怎样从繁杂的数据信息中提取出需要的有效信息，是现代化企业亟待解决的问题，数据挖掘技术的出现，解决了企业如何有效获取信息的问题。将数据挖掘技术应用于油田信息化建设，能有效推动油田企业的科学发展和可持续发展，因此研究数据挖掘技术对油田企业的发展十分必要。
简介：摘要：在大数据分析背景下，为了提高油田生产水平，油田企业应有效应用大数据技术。石化工业是我国的重点产业，是我国国民经济发展的重要支柱。在油田经济迅速发展的今天，大数据技术逐渐应用到各行各业中，已经影响了社会经济的各个领域。本文立足于大数据分析技术的发展趋势，分析了大数据分析技术的类型及应用，旨在提高油田项目生产水平，并为相关研究人员提供参考。
简介：摘要：随着科技的快速发展，智能化的处理方式已经应用在多个行业。油田的数据治理是智能油田建设过程中的基础操作，且占有重要地位。本文主要研究了油田数据建设，在数据治理建设思想和相应体系的基础上，利用数据池的技术方法以及相关治理手段，为油田提供一个数据治理平台，从而让数据处理趋向正常化、标准化以及智能化，进而有效提升油田的数据处理能力。
数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用
大数据分析技术在油田生产中的应用研究
智能油田的数据治理工程及其应用
