简介：摘要目的分析云南省德宏傣族景颇族自治州（德宏州）抗病毒治疗的HIV感染者血小板动态变化情况及相关影响因素。方法纵向观察抗病毒治疗的HIV感染者血小板动态变化情况，采用线性混合模型分析血小板动态变化的影响因素，并进行敏感性分析和分层分析。结果基线招募761例HIV感染者，随访次数≥1次的HIV感染者608例，随访率为80.0%（608/761），6、12和24个月的随访HIV感染者分别为374、555和233例。基线及各次随访的平均血小板计数和血小板计数偏高（>300×109/L）的比例女性均高于男性（P<0.05）。在无明显肝纤维化的HIV感染者中，女性的基线及各次随访的平均血小板计数均高于男性（P<0.05）；有肝纤维化的HIV感染者中，基线平均血小板计数女性仍高于男性（P<0.05），但各次随访的差异无统计学意义。多因素线性混合模型分析结果显示，随访血小板计数与女性（β=5.90，95%CI：1.09~10.70，P=0.016）、基线血小板计数（β=0.82，95%CI：0.79~0.86，P<0.001）和随访时间（β=1.76，95%CI：1.52~2.01，P<0.001）呈显著正相关。对同时有12和24个月随访记录的220例HIV感染者进行敏感性分析，结果提示，随访血小板计数与女性（β=10.50，95%CI：2.24~18.74，P=0.013）、基线血小板计数（β=0.71，95%CI：0.65~0.77，P<0.001）和随访时间（β=1.60，95%CI：1.20~1.99，P<0.001）呈显著正相关；与年龄（β=-0.42，95%CI：-0.78~-0.06，P=0.021）呈负相关。结论抗病毒治疗后，HIV感染者血小板计数逐渐增加。女性HIV感染者平均血小板计数持续高于男性，应关注HIV感染者血小板计数的性别差异，及时给予干预，以减少相关疾病的发病率和病死率。

简介：摘要目的评估MSM个体HIV感染风险评估工具的预测能力及在贵州省MSM中的适用性。方法通过滚雪球方式招募MSM研究对象，应用MSM个体HIV感染风险评估工具（包括8个风险评估问题）进行调查，结合HIV血清学检测结果，对评估工具的风险预测能力进行分析评价。结果2018年1月至2019年12月共招募3 379例MSM，HIV感染率为3.3%（111/3 379）。HIV阳性者和HIV阴性者风险得分平均值分别为（12.15±3.08）和（12.07±3.07），差异有统计学意义（t=8.69，P<0.001）。按照决策树原理，个体风险得分为3类：≤11.96、11.97～和>14.80分，HIV感染率分别为0.8%、4.3%和8.6%，个体风险得分越高，HIV感染率越高（趋势χ2=88.18，P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示，个体风险得分越高，感染HIV的风险也越高，相比于得分≤11.96组，得分11.96～14.80组和>14.80组的aOR值（95%CI）分别为6.34（3.38～11.88）和14.07（7.44～26.61）；HIV感染风险的相关因素中，苗族高于汉族（aOR=1.83，95%CI：1.04～3.21），小学及以下文化程度高于本科或大专（aOR=2.50，95%CI：1.06~5.88），双性恋高于同性恋（aOR=1.95，95%CI：1.19～3.19），既往未检测HIV者高于HIV检测者（aOR=1.53，95%CI：1.01～2.33）。对HIV感染预测的受试者工作特征曲线下面积为0.751（95%CI：0.710～0.792，P<0.001），约登指数最大的点为个体风险得分为12.56（灵敏度和特异度分别为0.838和0.412）。结论贵州省MSM个体HIV感染风险评估工具个体风险得分越高，感染HIV的风险也越高，可以较好地用于评估MSM个体的HIV感染风险，但该工具的特异度尚有待提高。