简介：摘要：选煤厂对机电设备运行状态、数据参数以及故障诊断越来越重视，阳泉煤业集团新景矿选煤厂机电设备复杂，设备故障状态难以预测，维修成本大，盲目维修几率大，人力资源浪费多。针对这些问题，需建立一个web平台，对机电设备运行状态监测和对故障诊断。对故障诊断系统在数据分析方面做了智能化、及时性和可靠性的提升，通过WiFi网络技术把选煤厂机电设备的具体数据传输至移动端上，然后通过web后台进行数据交互，建立一个巡检管理系统，机电设备的数据通过高性能传感器和E3继电器来获取。识别技术由专家系统和人工神经网络两方面组成，对故障信息和参数的状态做出科学的分析判断，查找出设备的故障原因和其他安全隐患，保证系统正常运作。
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