简介：摘要：面对全球能源需求的持续增长和电力系统日益复杂的现实情况，传统的电厂集控运行与机组协调控制存在多方面的挑战，包括但不限于数据不一致、控制延迟和灵活性不足。这些问题不仅影响电网的稳定性和运行效率，还对环境和政府规制产生额外的复杂性。因此，采用先进的控制策略、优化算法以及人工智能和机器学习技术变得尤为重要，这不仅有助于提高电厂运行的效率和稳定性，同时也能够为相关政策制定和未来的技术发展提供有力的理论支持。
加强电厂集控运行与机组协调控制研究
