简介：摘要目的分析慢性肾脏病（CKD）病因构成及变化趋势。方法对中日友好医院1990—1991年173例、2009—2010年956例及2018—2019年1 440例CKD住院患者病因进行总结，分析3个时间段中青年组与老年组CKD的病因构成和演变。利用χ²检验进行组间比较，两两比较应用Bonferroni法校正。结果1990—1991年、2009—2010年和2018—2019年CKD的第一位病因分别为慢性肾炎（52%）、慢性肾炎（35%）和糖尿病（36%）。3个时间段的CKD病因构成有显著差异（χ²=74.375，P<0.001），其中糖尿病（χ²=14.847，P=0.001）和高血压（χ²=12.279，P=0.002）导致的CKD占比呈上升趋势，慢性肾炎（χ²=19.976，P<0.001）占比呈下降趋势。老年组中，3个时间段CKD的第一位病因分别为慢性肾炎（34%）、糖尿病（40%）和糖尿病（43%）。中青年组3个时间段中，慢性肾炎始终是CKD的第一位病因，占比分别为49%，43%和40%，呈下降趋势，但差异无统计学意义。糖尿病（χ²=31.345，P<0.001）和高血压（χ²=15.485，P<0.001）在中青年CKD患者中均呈上升趋势。在2018—2019年队列中，终末期肾脏病（ESRD）有494例，糖尿病和高血压在ESRD中的占比分别为48%和37%。结论糖尿病和高血压是老年CKD的主要病因。慢性肾炎仍是中青年CKD的主要病因，但占比呈下降趋势。糖尿病和高血压也是引起ESRD的主要病因。

简介：摘要随着计算机技术和互联网的高速发展，基于深度学习的人工智能(artificial intelligence, AI)已经影响了病理学以及与其相关行业的工作模式。本文介绍了人工智能相关知识。由于目前肾脏病理数字切片资源有限，人工智能在肾脏组织病理学领域中的研究尚属起步阶段，但已经在肾小球数字化形态评价系统建立、预测慢性肾脏病预后方面做了很好的尝试。此外，还存在图像特征和临床资料的复杂性会影响AI诊断准确性、罕见肾脏疾病病例收集困难等情况。这些都是AI在肾脏病理诊断应用中所面临的问题，本文将逐一论述，并介绍可能的解决办法。

简介：图书馆是一所高校的标志,是知识的殿堂。科学技术的日新月异与信息时代的迅猛发展为图书馆注入了新的生命力,目前我国高校图书馆已实现了信息化、智能化与现代化,图书馆成为与时俱进、知识与信息随时更新的重要学习场所。因此,作为图书馆专业人员,更应当更新观念,学习先进知识与技能,以适应信息时代图书馆的飞速发展。