简介：摘要目的探讨基于独立成分分析(independent component analysis，ICA)法的大尺度脑网络研究对首发未治疗成人重性抑郁障碍(major depressive disorder，MDD)患者静息态脑网络(resting state networks，RSNs)内及网络间功能连接变化的价值。方法2019年1月至2021年6月选取MDD患者23例(MDD组)及性别、年龄及受教育年限相匹配的健康志愿者(healthy control，HC)30例(HC组)，两组均进行静息态脑功能成像(resting state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)检查，MDD组进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale，HAMD-17)评估。采用ICA法对rs-fMRI数据进行分析，获得有意义的RSNs。采用SPM-12、Gift软件比较MDD组与HC组RSNs内及网络间内在功能连接强度的差异，采用IBM SPSS statistic 25.0进行Pearson相关分析评价MDD组RSNs内及网络间功能连接强度与HAMD-17评分的相关性。结果与HC组相比，MDD组内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex，mPFC)(MNI：x，y，z＝-6，54，25)内在功能连接强度显著增强；左侧角回(angular gyrus，AG)(MNI：x，y，z＝-48，-66，21)、左侧楔前叶(precuneus，PCu)(MNI：x，y，z＝-6，-63，33)、左侧背外侧前额叶皮质(dorsolateral prefrontal cortex，dlPFC)(MNI：x，y，z＝-36，12，51)及右侧前脑岛(anterior insula，AI)(MNI：x，y，z＝36，21，0)内在功能连接强度均显著减弱；MDD组后默认网络(posterior default mode network，pDMN)与前默认网络(anterior default mode network，aDMN)间功能连接强度较HC组显著减弱(t＝-2.206，P＝0.032)，pDMN与左额顶网络(left frontal parietal network，lFPN)间功能连接强度较HC组显著增强(t＝2.318，P＝0.025)。MDD组mPFC内在功能连接强度、pDMN-lFPN间功能连接强度与HAMD-17评分均呈正相关(r＝0.524，P＝0.010；r＝0.441，P＝0.035)。结论基于ICA法的大尺度脑网络研究能够发现首发未治疗成人MDD患者RSNs内及网络间功能连接异常，有望为临床MDD的诊治提供客观的影像学标记。

简介：摘要目的探讨动态对比增强（DCE）-MRI纹理分析术前鉴别脑高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶（IDH）基因表型的价值。方法回顾性分析常州市第一人民医院院2016年4月至2019年12月经手术病理证实的、IDH基因型明确的29例高级别胶质瘤，其中IDH突变型10例，IDH野生型19例。采用荷兰飞利浦Achieve 3.0 T超导MR扫描仪进行数据采集，扫描序列包括常规MRI平扫、增强及动态对比增强（DCE）。采用Omni Kinetics软件进行DCE数据分析及纹理分析，生成全脑容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外容积分数（Ve）、血浆容积分数（Vp）及信号强度-时间曲线下面积（AUC）参数图；采用灰度共生矩阵法提取各参数图ROI内5个常用纹理特征（能量、熵、惯性、相关性、逆差矩）。采用独立样本t检验（满足正态分布和方差齐性）或Mann-Whitney秩和检验（不满足正态分布或方差不齐）比较IDH突变组与IDH野生组各参数图纹理特征的差异。对差异有统计学意义的纹理特征绘制受试者操作特征（ROC）曲线，评价其鉴别IDH突变型与IDH野生型高级别胶质瘤的效能。结果IDH突变型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的熵分别为5.368±1.458、6.698±1.081 ，IDH野生型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的熵分别为7.334±1.385、8.213±1.320，两组间差异具有统计学意义（t值分别为-3.570、-3.113，P值分别为0.001、0.004）。IDH突变型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的逆差距分别为0.567± 0.147、0.417±0.106，IDH野生型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的逆差距分别为0.393±0.119、0.296±0.101，两组间差异具有统计学意义（t值分别为3.452、3.014，P值分别为0.002、0.006）。Ktrans的熵鉴别IDH突变型与IDH野生型高级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大（0.874），对鉴别诊断的灵敏度也最高（100%）；Ve的逆差距对鉴别诊断的特异度最高（94.7%）。结论DCE-MRI纹理分析有助于术前高级别胶质瘤IDH基因表型的鉴别。