简介：摘要网络干扰是影响4G网络性能指标的重要因素，网优人员基于自身技术能力，在现场采用手工方式，对局部数据进行分析，提出优化方案并进行部署实施，存在服务过程不标准、技术能力不一致、容易出错、效率不高的问题。本文通过探究4G网络干扰成因，总结典型干扰的图形特征，提出基于人工智能深度学习的4G网络干扰识别技术，并阐述了使用监督学习的4G网络干扰识别过程，可以解决传统“手工作坊”式业务模式的各种瓶颈和问题，有助于打造网优服务新业态。
基于深度学习的4G网络干扰识别
