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4 个结果
  • 简介:【摘要】本文主要分析了各种类型洗衣机的电器控制系统,进而分析洗机器电器控制系统的电子元器件,分析了门锁开关和干簧管等发挥着安全防护作用的部件,有效改进设计洗衣机电气控制程序,保证洗衣机使用过程的安全性。

  • 标签: 洗衣机 电气控制系统 应用分析
  • 简介:【摘要】PLC技术作为和核心控制的主要部件,将其应用到洗衣机控制系统中,可以有效提升洗衣机的运行性能。本文分为4个部分,首先阐述了PLC技术原理以及特点,以及洗衣机运行工艺以及控制系统等,其次,明确了PLC技术在洗衣机控制系统中的应用要点,最后提出了PLC技术在洗衣机控制系统的发展建议,希望通过本文,能够为相关人员的研究工作提供参考资料。

  • 标签: PLC技术 洗衣机 控制系统
  • 简介:摘要目的探索基于多参数MRI影像组学特征融合的新型预测模型在高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis, SBM)中的鉴别价值。材料与方法收集121名(61名HGG和60名SBM)患者的多参数MRI扫描图像,在常规轴位MRI图像[T1WI、T2WI、T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuated inversion recovery, T2_FLAIR)和T1WI增强图像(post-contrast enhancement T1WI, CE_T1WI)]上勾画了肿瘤实性强化部分的体积(tumor volume of enhancement region, VOIET)。通过合并HGG和SBM的类别信息,对不同MRI序列提取的影像组学特征进行融合,并定量比较了不同MRI序列及其组合的性能。结果从T1WI和T2_FLAIR序列中提取的图像特征的融合比来自其他单一序列或组合的特征具有更显著的预测性能,实现了受试者工作特征曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.946、86.4%、84.1%和88.7%的良好鉴别性能。结论基于多参数MRI影像组学特征的融合模型通过整合肿瘤的多序列MR图像信息,可以实现对HGG和SBM的无创、高效鉴别。

  • 标签: 脑肿瘤 高级别胶质瘤 单发性脑转移瘤 影像组学 磁共振成像 鉴别诊断
  • 简介:摘要随着经济的发展和人民生活水平的提高,我国正面临着建设能源消费的严重问题。根据总能耗和总能耗计算的数据,建筑能耗占总能耗的30%至50%。发展中国建筑业的唯一途径是实现建筑业的工业化。要实现现代机电安装,必须走工业化道路。在促进国家建设产业化的过程中,机电安装专业人员必须从保证工程质量、加快工程速度、降低职工工作强度、提高施工质量等方面入手,并将现代化应用于机电安装中,全面提高建设手段和水平。

  • 标签: 建筑信息模型 暖通空调 空调发展趋势