简介：摘要目的分析互联网+健康教练技术（E-Coaching）自我管理模式对围绝经期女性健康行为改变的影响。方法本研究为随机对照试验，采用方便抽样法选取2020年1月至2021年10月在杭州市五云山医院健康管理中心参与健康管理的230例围绝经期女性为研究对象，采用随机数字表法分为试验组和对照组（各115例）。试验组由健康教练采用E-Coaching自我管理模式进行管理，对照组由健康管理师进行常规健康管理，干预时间均为6个月。最终因研究对象不能遵守方案要求或自愿退出失访29例，共201例纳入分析（试验组107例，对照组94例）。采用t检验、χ2检验比较两组在改良Kupperman症状评分、围绝经期知识信念、规律运动和健康饮食行为阶段方面的差异，分析E-Coaching自我管理模式对围绝经期女性健康行为改变的影响。结果干预后试验组改良Kupperman症状总分及失眠、紧张焦虑、疲乏维度评分均显著低于对照组［（7.36±2.91）比（10.01±2.78）分、（0.49±1.13）比（1.27±1.20）分、（0.80±0.99）比（1.68±1.39）分、（0.67±0.55）比（0.93±0.64）分］（t=6.553、4.785、5.219、3.013，均P<0.05）；围绝经期知识信念问卷总分及知识、信念维度评分均显著高于对照组［（25.15±1.55）比（21.05±1.64）分、（9.61±0.56）比（9.03±0.68）分、（15.54±1.53）比（12.02±1.28）分］（t=-18.238、-6.570、-17.801，均P<0.05）。干预后试验组处于规律运动、健康饮食前意向期和意向期阶段比例均显著低于干预前（χ2=116.616、139.964，均P<0.001），且显著低于对照组（规律运动前意向期7.5%比38.3%，意向期26.2%比34.0%，χ2=38.330；健康饮食前意向期3.7%比23.4%，意向期18.7%比29.8%，χ2=25.399；均P<0.001）；处于规律运动、健康饮食准备期和行动期阶段比例均显著高于干预前（χ2=116.616、139.964，均P<0.001），且显著高于对照组（规律运动准备期18.7%比8.5%，行动期47.7%比19.1%，χ2=38.330；健康饮食准备期20.6%比14.9%，行动期57.0%比31.9%，χ2=25.399；均P<0.001）。结论E-Coaching自我管理模式可在不同程度上改善女性围绝经期症状，提升围绝经期相关知识认知水平，增强自我管理信念，促进健康行为改变。

简介：摘要:近几年来，随着我国社会经济的不断发展，市政项目建设也向着高质量、高水平的层次迈进，其中道路建设就是重要的一个方面。而在市政道路建设的过程中，伸缩缝技术起到了重要的填补作用，对伸缩缝的施工技术进行深入的研究有利于市政道路的进一步建设，促进我国社会经济的进一步发展。

简介：摘要目的探讨老年2型糖尿病患者轻度认知功能障碍（MCI）与体质量指数（BMI）的关系。方法选取杭州市五云山疗养院2016年1月至2019年5月诊治的2型糖尿病患者327例为2型糖尿病组，其中合并MCI的患者73例为MCI组，未合并MCI的患者254例为非MCI组。选取同期在该院体检的老年健康志愿者100例为对照组。比较各组性别、年龄、受教育年限、家庭月收入、BMI、生活习惯（饮酒、吸烟）及实验室检查指标的差异，使用logistics回归分析判断影响2型糖尿病患者合并MCI的影响因素，使用受试者工作特征（ROC）曲线评估BMI对老年2型糖尿病患者合并MCI的预测价值。结果2型糖尿病组的年龄、家庭月收入、合并糖尿病家族史比例、BMI、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）分别为（73.10±9.56）岁、8 926元、189/327例、（24.18±2.64）kg/m2、（6.96±0.88）mmol/L、（7.10±0.84）%、（7.32±0.84）mmol/L，均高于对照组的（68.28±8.21）岁、6 715元、13/100例、（22.30±1.74）kg/m2、（4.51±0.72）mmol/L、（5.62±0.68）%、（7.04±0.67）mmol/L，差异均有统计学意义（t=4.554，χ2=18.601、61.654，t=6.668，t=25.360、16.077、3.049，均P<0.05）。2型糖尿病患者中，MCI组家庭月收入<5 000元的比例、糖尿病家族史、BMI、HbA1c分别为29/73例、60/73例、（24.92±2.43）kg/m2、（7.54±0.88）%，非MCI组分别为70/254例、129/254例、（23.77±2.59）kg/m2、（6.92±0.81）%，两组差异均有统计学意义（χ2=6.144、22.927，t=3.389、5.652，均P<0.05）。多因素logistics回归分析结果显示：BMI、HbA1c是影响老年2型糖尿病患者合并MCI的影响因素（OR=0.274、0.192，均P<0.05）；家庭月收入、糖尿病家族史与老年2型糖尿病患者发生MCI的关系不明显（OR=-0.154、0.093，均P>0.05）。ROC曲线分析显示：当BMI值为24.49 kg/m2时，约登指数最大（0.510），对应的灵敏度为83.86%、特异度为67.12%。ROC曲线下面积为0.766［95%CI（0.699~0.832）］。结论BMI是老年2型糖尿病患者MCI发生的影响因素，且可能是早期预测疾病的重要指标之一。