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  • 简介:英语自动作文评分系统不仅能节约大量人力、物力和财力,还对提高英语学习者英语写作水平起到非常重要的作用。本文系统分析了当下四种实现自动作文评分系统的路径,它们分别为基于非文本相关特征、基于文本相关特征、基于概率统计分类方法和基于深度神经网络的自动作文评分系统。依据分析结果,提出未来英语自动作文评分系统的主要发展方向是融合四种实现路径的优点、优化作文数据特征维度和提升作文练习的有效反馈能力。

  • 标签: 自然语言处理 自动作文评分 深度神经网络 概率统计