简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。

简介：摘 要：新型建筑材料在现代建筑工程施工中的应用范围逐渐扩大，其中铝合金模板以自重轻、施工便捷、稳定性好、承载力高、可重复使用等优势受到众多建筑施工企业的青睐。本研究着重分析铝合金模板的应用优势及其施工技术与质控措施，旨在提高高层建筑施工质量。

简介：摘要：土木工程房建工程的质量管理内容不仅关系到工程项目的整体效益如何，而且关系到人们的生命及财产安全。施工单位要严格按照我国相关法律法规政策来进行工程质量维护，施工单位的管理者要制定出明确的保障措施来促进各部门人员遵照执行，只有这样，才能保证房建工程的整体施工质量。为了提升房建工程的施工质量，在施工前期要做好相应的统筹规划，控制好施工成本;在施工过程中，要确保建筑结构、建筑物通风采光的合理性;在做临近交工时的收尾工作时，施工单位要重新审视工程质量，对工程的整体质量负起责任。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。