简介:摘要:近年来,随着社会经济的快速发展,人们的生活水平不断提升,对于电力能源的整体需求不断增加,在很大程度上也促进了电力行业的迅速发展。电力建设规模不断扩大的同时,变电站设备也越来越复杂,很多情况下,故障的具体位置以及发生时间无法精准预测,目前对于电力系统故障往往是以事后分析处理为主,缺乏对数据信息进行收集与整合分析的技术手段。文章提出了基于SVM分类技术,通过实时收集历史录波数据,并分析与总结数据的规律和形式,进一步分析与诊断具体故障原因,建设变电站继电保护分析平台,可及时精准的确定故障的类型以及具体位置,从而保障电网变电站设备的安全稳定运行。