简介：摘要：随着教育信息化进程的推进，高校已逐渐积累了海量的教育数据资源。如何从这些教育信息数据中挖掘出有价值的信息，并利用这些信息为教育教学工作提供更好的服务和支撑，已成为一个亟待解决的问题。在这种背景下，诞生了教育数据挖掘这一新兴的研究方向。作为教育数据挖掘的重要研究分支之一，基于机器学习的课程评价应用得到了广泛的关注，并且，已有众多教育工作者和学者相继开展了一些卓有成效的工作。但是，现有课程评价应用的研究工作，在方法的预见性和准确性方面仍存在较大的提升空间。为此，本文面向高校传统课堂教学场景，对基于机器学习的课程评价应用进行了较为深入的研究，并提出了若干思考，以期为该领域研究提供有益的借鉴与参考。
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