简介：摘要：针对电力系统自动化设备状态监测与预测的研究，通过对电力系统自动化设备状态监测与预测技术的现状及存在问题进行分析，提出了基于深度学习的电力系统自动化设备状态监测与预测模型。该模型能够较好地适应复杂多变的电力系统运行环境，对电力系统自动化设备的运行状态进行预测，对提高电力系统运行质量具有重要意义。
简介：摘要：本文详细探讨了人工智能在电力系统自动化中的应用概述、故障诊断技术和处理策略，分析了实际应用案例，展望了未来的发展趋势。可以预见，随着人工智能技术的不断进步和广泛应用，电力系统将实现更加智能化和自动化的发展，推动电力行业的技术创新和进步，带来显著的经济和社会效益。人工智能作为未来电力系统的重要技术手段，必将在电力行业的发展中发挥越来越重要的作用，为构建安全、高效、智能的现代电力系统贡献力量。
基于深度学习的电力系统自动化设备状态监测与预测
基于人工智能的电力系统自动化故障诊断与处理
