简介：摘要：城市地铁轨道交通因为载客量大、受到天气和路况影响较小的特点，成为城市居民的主要代步工具。城市地铁交通的发展能够缓解地面压力，同时也提高了居民出行的安全性。然而，车辆长期运行势必会对轨道造成损伤。与传统的检测工具不同，依靠互联网信息技术的支持，根据地铁车辆牵引系统的特点，建立新的处理模式，不断优化流程，通过监控中心层、车辆段分系统、车载级分系统三大方面对系统故障进行统计、分析和处理，将各个车辆段的所有车辆信息都集成在同一平台，在线交流车辆维修经验，完成智能化诊断的整个过程，全面保障地铁车辆的运营安全。为此，本文在大数据的时代背景下，从牵引系统应用于地铁车辆中所引起的故障出发，针对具体的诊断技术进行了探讨，从诊断技术出发，意在有效预报与处理潜在故障。
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