简介：摘要：随着信息技术的快速发展，计算机已经成为现代社会不可或缺的一部分。作为一门重要的学科，计算机教学在中职教育中扮演着重要的角色。然而，传统的计算机教学方法往往注重知识的传授和技能的培养，忽视了学生的创新能力的培养。因此，如何在中职计算机教学中实施创新教育成为了一个亟待解决的问题。

简介：摘要目的应用机器学习方法为131I治疗后的分化型甲状腺癌（DTC）患者构建左甲状腺素钠片最佳初始剂量的预测模型。方法回顾性分析2019年11月至2020年11月在天津市肿瘤医院空港医院接受131I治疗后促甲状腺激素（TSH）抑制治疗最终达标的266例DTC患者[男性78例（男性组）、女性188例（女性组），年龄18~70(40.0+11.5）岁]的临床资料，包括一般资料、生化指标（共16项）和出院后定期复查的甲状腺功能相关数据及左甲状腺素钠片每次的调整剂量。通过计算随机森林模型重要度筛选出较为重要的临床特征；以筛选出的特征为自变量，以左甲状腺素钠片达标剂量为因变量构建多种回归模型，通过交叉验证选出准确率最高的模型。计数资料的组间比较采用独立样本的卡方检验。结果266例患者的体重、身高、体重指数、体表面积、血红蛋白、平均红细胞体积、收缩压/舒张压、术后甲状旁腺激素、达标时左甲状腺素钠片剂量分别为（68.4±12.9）kg、（165.8±12.8）cm、24.6±3.5、（1.9±0.2）m2、（140.1±19.1）g/L、（88.6±5.5）fl、（125.7±18.9）mm Hg/（82.7±12.4）mm Hg、（4.1±2.2）pmol/L、（117.0±30.1）μg/d。通过特征筛选，重要度排在前6位的临床特征依次为体表面积、体重、血红蛋白、身高、体重指数、年龄，其重要度均数依次为0.2805、0.1951、0.1315、0.1252、0.1080、0.0819。径向基核的支持向量回归（SVR）模型预测左甲状腺素钠片剂量的准确率（53.4%，142/266）最高，高于经验给药的首次达标率（15.0%，40/266）；SVR模型在女性组中预测左甲状腺素钠片剂量的准确率高于男性组[60.6%（114/188）对35.9%（28/78）]，且差异有统计学意义（χ2=13.51，P<0.001）。结论基于机器学习构建的SVR模型有望提高经131I治疗后的DTC患者左甲状腺素钠片的首次达标率，并且在女性患者中更有效。

简介：摘要目的评估基于18F-氟脱氧葡萄糖（FDG） PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶人表皮生长因子受体2（HER-2）表达状态的预测价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2019年12月31日于天津医科大学肿瘤医院行18F-FDG PET/CT检查的273例女性乳腺癌患者的临床和影像学资料，年龄26~78（51.8±10.8）岁。根据乳腺癌原发灶HER-2表达状态的不同将患者分为HER-2阳性组和HER-2阴性组，比较2组患者的临床特征和PET/CT代谢参数的差异。勾画原发灶的感兴趣区，提取所有影像组学特征并建立基于PET/CT图像的影像组学特征模型，将样本中70%的患者作为训练集，剩余30%的患者作为测试集，采用受试者工作特征曲线比较PET/CT代谢参数及影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态的预测能力，采用十折交叉验证计算预测模型的平均性能。采用Wilcoxon秩和检验比较组间各PET代谢参数是否存在差异。计数资料的比较采用χ2检验，计量资料的比较采用两独立样本t检验和Mann-Whitney U秩和检验。结果HER-2阳性组患者106例、阴性组患者167例。HER-2阴性组患者合并腋下淋巴结转移的比例较HER-2阳性组患者高[85.03%（80/106）对75.47%（142/167）]，且差异有统计学意义（χ2=3.900，P<0.05）。除腋下淋巴结转移情况外，2组患者的年龄、病理学类型及肿瘤分期间的差异均无统计学意义（t=-0.028，χ2=5.429、1.891，均P>0.05）。2组患者的PET代谢参数最大标准化摄取值、平均标准化摄取值、标准化摄取值峰值、肿瘤代谢体积、病灶糖酵解总量之间的差异均无统计学意义（Z=-1.583~-0.064，均P>0.05）。最终筛选出具有较好预测价值的37个影像组学特征建立组学特征模型，其中，PET影像组学参数8个、CT影像组学参数29个。在训练集中，影像组学特征模型曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度和特异度分别为0.913（95% CI：0.871~0.954）、0.882（95%CI：0.832~0.922）、0.849（95%CI：0.759~0.910）和0.910（95%CI：0.841~0.952）；在测试集中，影像组学特征模型AUC、准确率、灵敏度和特异度分别为0.820（95%CI：0.723~0.918）、0.830（95%CI：0.738~0.900）、0.875（95%CI：0.701~0.959）和0.807（95%CI：0.683~0.892）；经十折交叉验证后，影像组学模型的AUC、准确率、灵敏度、特异度的均值分别为0.818、0.847、0.908、0.764。结论相较于传统的PET代谢参数，基于18F-FDG PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态有较好的预测价值，有助于临床医师筛选曲妥珠单抗受试人群，改善患者预后。

简介：摘要目的探讨辽宁省农村地区人群缺血性卒中的患病率及其危险因素。方法该研究为横断面调查。于2017年9月至2018年5月在辽宁省朝阳县、凌源市、辽阳县和东港市对≥40岁的10 926位农村常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检查。采用单因素和多因素logistic回归模型分析缺血性卒中的危险因素。结果辽宁省农村地区人群缺血性卒中粗患病率为5.51%（602/10 926），标化患病率为4.04%，其中男性标化患病率为5.05%，高于女性人群的3.44%，且无论男性还是女性患病率均随年龄增长而升高（P均<0.01）。多因素logistic回归分析结果显示，增龄[以40~49岁人群的OR值为1，50~59岁人群OR=2.08，95%CI 1.31~3.30，P=0.02；60~69岁人群OR=3.90，95%CI 2.51~6.05，P<0.01；70~79岁人群OR=5.32，95%CI 3.37~8.34，P<0.01；≥80岁，OR=3.64，95%CI 2.00~6.62，P<0.01）、男性（OR=2.35，95%CI 1.95~2.84，P<0.01）、卒中家族史（OR=2.18，95%CI 1.83~2.60，P<0.01）、冠心病（OR=2.01，95%CI 1.52~2.66，P<0.01）、高血压（OR=2.82，95%CI 2.21~3.60，P<0.01）、糖尿病（OR=1.36，95%CI 1.11~1.67，P=0.03）和超重/肥胖（OR=1.22，95%CI 1.02~1.47，P=0.03）是缺血性卒中的危险因素。结论辽宁省农村地区人群缺血性卒中患病率高，增龄、男性、卒中家族史、冠心病、高血压、糖尿病、超重/肥胖是缺血性卒中的危险因素。

简介：商品所应选择的陈列方式，是以可利用的空间、可选择的陈列道具和经营者所要强调的商品特征为依据的。无论对厂家而言还是对零售商来说，销售终端的陈列空间都是用金钱换来的，谁都希望利用有限的陈列空间销售出更多的商品。因而，优化陈列空间便成了获得最大利润的重要课题。