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4 个结果
  • 简介:摘要:力学计量时测量结果准确可靠非常关键。相关工作人员需要对测量结果进行误差评估与控制,在这一背景下,不确定度分析就成了一个重要手段。通过不确定性的分析,可以更好地评估测量结果的可靠性,并确定合适的测量范围。基于此,本篇文章将首先分析力学计量中不确定度分析测量的应用意义,并进一步探索其应用思路,这样一来才能进一步推动力学计量中不确定度分析测量的应用质量与效率,希望可以为相关的研究提供一定的参考与依据。

  • 标签: 力学计量 不确定度分析测量 应用意义 应用思路
  • 简介:摘要:伴随我国社会发展水平的逐步提升,建筑产业整体发展稳定,但也存在诸多不足,混凝土的质量在很大程度上会影响建筑项目的安全性。而在实际作业期间,混凝土质量存在较多问题。因此,文章分析了建筑施工中混凝土通病的原因,并提出防治措施,为以后施工工作提供参考。

  • 标签: 施工 混凝土裂缝 原因及对策
  • 简介:摘要:电学计量检定测量系统对于保证电能计量的准确性具有重要的意义。但系统误差受诸多因素影响而产生。为深刻认识影响电能计量精度的各方面因素,本篇文章将针对电学计量检定中测量系统误差产生的主要因素展开分析,并给出解决措施,为了使电能计量更加准确可靠,给电能计量带来可靠保证,并希望可以为相关的研究工作提供一定的参考建议。

  • 标签: 电学计量 检定测量系统 误差 因素
  • 简介:摘要:机械零件表面缺陷检测是保障产品质量的关键环节,而基于机器视觉的技术为其提供了高效、准确的解决方案。本文以机器视觉为基础,提出了一种针对机械零件表面缺陷的检测方法。首先,通过图像采集和预处理,获取零件表面图像,并进行噪声去除和增强处理。然后,采用深度学习算法对图像进行特征提取和缺陷分类,实现对不同类型缺陷的自动识别。实验结果表明,该方法在检测准确率和效率方面均取得了显著的提升,具有较高的应用价值。

  • 标签: 机器视觉 表面缺陷检测 深度学习 图像处理