简介：摘要：随着社会生产与管理的科学化进程不断加快，机械设备作为社会生产建设的基本要素，在为生产力的发展提供强劲动力的同时，机械设备的本质安全水平也应同步得到重视并发展。由诸多零部件构成的机械设备在经过一段时间的使用过后，或多或少都会出现一些问题，这些问题的出现，轻则影响生产效率，重则停机罢工乃至威胁人身财产安全，造成不可挽回的巨大损失。因此，为了保持机械设备的运行状态，保障经济效益与人身安全，对机械设备进行必要日常维护和安全可靠性管理是十分重要的。在大数据分析、人工智能时代的背景下，应用大数据分析并结合人工智能技术，能够有效实现机械设备日常维护和安全可靠性管理的前瞻性和实时性，提高生产效率、降低管理费用的同时保证安全生产。
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