简介:摘要目的探讨尘肺病CT肺区小阴影密集度判定方法及参考片的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月在安徽省铜陵市立医院接受职业体检的安徽省铜陵市某大型铜业公司244名职工的胸部影像资料。244名受检者同期接受胸部CT扫描及胸部DR摄片。观察并比较CT与DR图像显示小阴影形态和大小(肺区圆形和类圆形结节状影大小以p、q、r表示,不规则形小阴影大小以s、t、u表示)、总体密集度、各肺区小阴影密集度、大阴影、诊断分期的情况。其中CT各肺区小阴影密集度情况采用CT肺区小阴影密集度判定方法及参考片判断,其他观察指标参照GBZ70-2015《职业性尘肺病的诊断》判断。结果CT与DR判断s型小阴影和无小阴影时差异具有统计学意义(P<0.05),判断p、q、r、t、u型小阴影时差异无统计学意义(P>0.05)。CT与DR对小阴影总体密集度判断具有中高度一致性(Kappa=0.692,P=0.001),诊断符合率为82.38%(201/244)。CT与DR在右上、右下、左上、左中、左下肺区显示的小阴影密集度具有中高度一致性(Kappa为0.40~0.75,P<0.05),在右中肺区一致性较差(Kappa=0.381,P=0.001)。DR检出8例11个大阴影,CT检出23例31个大阴影,CT较DR多检出20个(8.20%)大阴影。CT与DR对矽肺诊断分期一致性极好(Kappa=0.843,P=0.001),诊断符合率为91.80%(224/244)。结论应用尘肺病CT肺区小阴影密集度判定方法及参考片,结合GBZ70-2015《职业性尘肺病的诊断》,能对矽肺做出更为准确的诊断。
简介:摘要目的探讨尘肺病小阴影密集度的CT分级方法,拟定相应的CT参考片。方法于2019年10月,收集安徽省铜陵市某大型铜业公司患者诊断资料,最终纳入337例尘肺病和可疑尘肺病病例。用GBZ 70-2015《职业性尘肺病的诊断》中相关指标判断胸片各肺区小阴影密集度。CT肺区小阴影密集度判断方法拟为0、0+、1、2、3共5级,其中0级相当于胸片0大级中的0/-、0/0小级,0+级相当于胸片0大级中的0/1小级,1、2、3级相当于胸片的1、2、3大级(含各小级)。CT肺区图像质量分为一至四级。评价各肺区图像质量;判断各肺区小阴影密集度,其中图像质量四级者不能判断小阴影密集度。对胸片和CT各肺区小阴影密集度结果进行一致性分析。制定CT小阴影密集度参考片的选取方法,选取不同类型小阴影及相应密集度的参考片。结果CT图像质量一至三级的肺区共1 877个,其中右上、右中、右下、左上、左中、左下肺区分别为335、319、284、334、320、286个。CT和胸片小阴影密集度在右上、左上、左中和左下肺区的Kappa值为0.4~0.75,在右中和右下肺区的Kappa值均>0.75;CT与胸片各肺区的诊断符合率均>80%。分别拟出p、q型小阴影2级和3级密集度参考片,r型小阴影2级密集度参考片,s、t型小阴影0+~3级密集度参考片。结论尘肺病小阴影密集度CT分级方法可行,其参考片的应用价值有待进一步验证。