简介：摘要目的探讨支气管镜下新生儿撤机后呼吸困难的原因及对策。方法回顾性选择2018年11月至2021年8月成都市妇女儿童中心医院新生儿科收治的撤机后呼吸困难患儿为研究对象，分析其纤维支气管镜检查结果及治疗措施。结果研究期间共45例撤机后持续呼吸困难患儿行纤维支气管镜检查，其中支气管黏膜炎16例（35.6%），肺外气道梗阻29例（64.4%）。29例肺外气道梗阻患儿中，声门下狭窄15例，11例为瘢痕增生引起，4例为痰痂形成引起；单纯喉软化6例，鼻腔狭窄2例，喉蹼2例，喉头水肿、声带麻痹、声带赘生物、气道痉挛各1例。16例支气管黏膜炎患儿经气道灌洗后供氧或无创呼吸支持治愈；11例声门下增生狭窄患儿中，9例经气管导管扩管治愈，2例经内镜介入治疗治愈；1例鼻腔膜性狭窄、2例喉蹼、1例声带赘生物患儿经手术治疗均治愈；其余14例患儿经内科保守治疗后均好转/治愈出院。结论在严格把握撤机指征情况下，对撤机后存在呼吸困难的患儿，需考虑存在上气道及中心气道结构或功能异常等肺外因素引起的气道梗阻，尤其应重视插管后声门下狭窄的形成。

简介：摘要目的探讨68Ga-1，4，7，10-四氮杂环十二烷-1，4，7，10-四乙酸-D-苯丙氨酸1-酪氨酸3-苏氨酸8-奥曲肽(68Ga-DOTA-TATE)联合18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射体层成像/磁共振(PET/MR)双探针多参数显像在胰腺神经内分泌肿瘤(PNEN)诊断和分级方面的价值。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院2020年4月9日至2022年2月24日经穿刺或手术病理证实的59例胰腺占位患者[男27例、女32例，年龄22~75岁(51.8±13.3)岁]的临床资料，以及68Ga-DOTA-TATE PET/MR和18F-FDG PET/MR显像资料和参数。将所有病例分为PNEN组(42例)和非PNEN组(17例)；其中39例胰腺神经内分泌瘤(PNET)患者进一步分为1级组(27例)、2级组(12例)。通过最小绝对收缩和选择算子逻辑回归方法选择非零参数，将选定的特征与相应的非零系数结合构建逻辑回归模型。呈偏态分布的计量资料采用Mann－Whitney U检验比较。采用受试者操作特征曲线确定最佳临界值，评估诊断效能。结果与非PNEN组相比，PNEN组患者病灶68Ga-DOTA-TATE最大标准摄取值[46.70(22.37，76.35)比7.12(4.75，8.64)]、平均标准摄取值[25.50(13.18，43.90)比3.65(2.89，4.69)]、标准摄取值峰值[27.17(12.39，46.97)比5.46(4.12，6.56)]，病灶总生长抑素受体表达[68.21(32.52，440.96)比26.02(14.87，69.57)]，68Ga-DOTA-TATE/18F-FDG最大标准摄取值[12.71(3.80，21.70)比1.10(0.52，2.35)]，68Ga-DOTA-TATE肿瘤背景比[13.31(5.54，22.38)比1.57(1.31，2.66)]、肿瘤肝脏比[6.54(2.90，9.63)比0.74(0.65，0.94)]、肿瘤脾脏比[2.36(0.97，3.70)比0.25(0.23，0.38)]、肿瘤纵隔比[104.41(34.03，206.52)比16.00(12.87，21.46)]，68Ga-DOTA-TATE最大标准摄取值/最小表观弥散系数(ADCmin)[55.14(22.50, 96.37)比6.76(4.39，12.76)]，68Ga-DOTA-TATE平均标准摄取值/ADCmin[34.57(13.47，55.13)比3.57(2.46，6.81)]增高，差异均有统计学意义(U＝28.00、25.00、32.00、198.00、54.00、31.00、28.00、19.00、10.00、56.00、44.00，均P<0.01)。PET/MR双探针显像诊断PNEN与非PNEN的曲线下面积(AUC)和准确率分别为0.941和96.6%。模型Y1诊断PNEN的AUC和准确率分别为0.959和96.6%。模型Y1与PET/MR双探针显像诊断PNEN的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)，但结合模型Y1能提高诊断PNEN的准确率(100.0%)。与PNET 1级相比，PNET 2级的肿瘤最大径[2.69 cm (2.08 cm，5.00 cm)比1.50 cm (1.20 cm，2.50 cm)]、肿瘤代谢体积[7.56 mL (4.45 mL，53.57 mL)比2.16 mL (1.22 mL，5.48 mL)、病灶总糖酵解[22.24(11.95，189.85)比3.81(2.11，18.67)]、18F-FDG肿瘤背景比[2.94(2.00，3.96)比1.48(1.29，3.72)]、18F-FDG肿瘤肝脏比[2.32(1.35，2.98)比1.08(0.90，2.17)]、生长抑素受体表达体积[8.00(3.06，40.00)比1.91(0.95，4.88)]增高，差异均有统计学意义(U＝66.00、66.00、77.00、93.00、90.00、65.50，均P<0.05)。肿瘤最大径是鉴别PNET 2级与1级的最佳单项参数，其AUC为0.796，最佳临界值为1.90 cm。包含肿瘤最大径和68Ga-DOTA-TATE肿瘤背景比的模型Y2鉴别2级与1级的AUC为0.835。肿瘤最大径与模型Y2的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)，但肿瘤最大径结合模型Y2能提高鉴别2级与1级的准确率(94.9%)。结论68Ga-DOTA-TATE联合18F-FDG PET/MR双探针多参数显像能够提高PNEN诊断和分级的准确率，有助于患者临床治疗方式的选择。