简介：摘要目的快速评估不同情景下新型冠状病毒肺炎（COVID-19）实验室检测和预防控制（防控）资源需求数，为传染病流行做好产能规划、储备分配和资金筹集方面的准备。方法基于引入无症状感染者和确诊住院患者的易感者-潜隐者-传染者-移除者传播动力学模型，构建COVID-19不同流行情景并预测住院/隔离人数，结合当前我国防控策略，评估各情景下开展实验室检测和预防控制时所需资源数。结果COVID-19发生社区传播及局部地区暴发且实施全员核酸检测时，我国现有实验室检测及预防控制所需医用个人防护用品及设备资源产能尚可满足需求，但人力资源储备与所需相差3.3~89.1倍不等。无症状感染者比例的增加也加剧了人力需求及防控难度。当≥50%人群获得疫苗保护时，适当调整防控措施，可降低资源需求。结论当前我国仍亟需进行实验室检测和预防控制的人力储备，以应对难以预见的COVID-19疫情。需考究全员核酸检测对人力资源的挑战及实施的必要性。实施非药物干预措施，鼓励公众接种COVID-19疫苗，在一定程度上可缓解疾病流行带来的卫生资源需求冲击。

简介：摘要：近年来，电力系统的发展进入新时期，业务需求、技术特征和功能形态都在发生深刻变化。国家电网公司客户服务中心(简称“客服中心”)作为全球规模最大的公共服务中心，其各项业务开展正面临前所未有的机遇与挑战。为了提高客户服务能力，客服中心在人工智能方面进行了尝试，研发了一种语音识别算法，加强了语义理解能力;开发了语音导航功能，实现了对客户热线的业务引导与应答，但与实际业务的融合还不够深入。因此，如何将人工智能新技术与客服中心特定领域的技术需求进行有效对接，运用人工智能技术将客服中心的数据、知识和经验进行有效管理和应用，推动现有技术体系智能化升级，提升客服中心的运营服务能力，已成为必然趋势。