简介：摘要： 近几年我国发电厂建设规模正在不断扩大，各种类型发电厂的出现，为我国电力能源使用提供了充足支持。在建设发电厂时，涉及到的电气设备类型比较多。但因为电气设备在运行期间，会受到各种因素干扰，尤其是空气湿度以及周边环境，会对设备内部铜材元件造成严重影响，导致元件出现腐蚀问题。发电厂内部工作人员需要对这些问题重点关注，要对导致腐蚀问题发生原因全面分析，并制定针对性解决措施。本文就发电厂电气设备铜材元件的腐蚀原因及对策进行相关分析和探讨。
简介：摘要：发电厂汽轮机组运行过程中，会受到各种因素影响，容易出现运行效率降低等问题。在对汽轮机组运行效率优化时，需要对导致汽轮机组运行效率下降原因全面分析，并且制定针对性优化措施，才能保证汽轮机组能够始终处于稳定运行状态，为发电厂日常运行提高有效支持。发电厂在对汽轮机组运行效率监测时，要引进更加先进监测装置和技术，对汽轮机组运行情况前面了解，在此基础上制定有效优化措施。本文就优化发电厂汽轮机组运行效率的策略进行相关分析和探讨。
简介：摘要：电站锅炉燃烧优化控制可以提升燃烧效率，有利于降低锅炉运行成本，减少污染物排放，对电力生产优化具有重要的意义。随着人工智能技术在工业生产中应用日益广泛，人工智能技术也为电站锅炉燃烧优化提供了更多有利条件，人工智能技术当中人工神经元网络系统、模糊控制算法、遗传算法等技术能够进一步优化电站锅炉系统，有助于解决锅炉燃烧中燃料性质多变、非限定动态建模等问题，可基于多目标对锅炉运行进行优化，提升锅炉运行质量。
发电厂电气设备铜材元件的腐蚀原因和对策
优化发电厂汽轮机组运行效率的策略
人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用
