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  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速和车辆保有量的不断增加,交通拥堵已经成为城市发展过程中普遍存在的问题。解决交通拥堵,提高交通效率已成为政府和学术界共同关注的焦点,随着人工智能技术的飞速发展,机器学习在交通领域的应用逐渐由理论探讨走向实际应用阶段。机器学习能够通过分析历史交通数据,探究其中的规律性,从而预测未来交通流量情况。

  • 标签: 交通信息工程 基于机器学习的交通流量预测 控制策略