简介：摘要：随着信息技术的快速发展，物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度，会增加整个运营成本，因此，在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率，避免出现严重的模型碎片化，影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型，为信息数据提供准确的参考，以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用，实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。
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