简介：摘要：矿山机电设备在现代矿山生产中扮演着至关重要的角色，其正常运行对于保障生产安全和提高生产效率至关重要。然而，这些机电设备常常面临各种故障和问题，可能导致生产中断、维修成本上升，甚至安全事故的发生。因此，矿山机电设备的故障诊断和维修变得尤为关键。随着科技的不断发展，故障诊断技术也得到了长足的进步，从传统的经验法和检查法，发展到了基于传感器的数据采集和机器学习模型的应用。这些先进技术的引入为矿山机电设备的维修提供了更为精准和高效的方法，然而，如何选择和应用这些技术，以及如何将它们与传统方法结合，仍然是一个复杂的问题。因此，有必要深入研究矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用现状和发展趋势，以指导实际生产中的维修工作。
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