简介:摘要:当前,我国社会经济不断增长的同时,也在增加化石能源的消耗量,进一步提高了碳排放量,而越来越多的环境问题也接踵而来。基于这个前提,我国将可持续发展写入国策,积极号召各级政府响应绿色能源新战略,从政策层面不断加速风电产业的发展。但随着大量风电机组投入生产运行,也出现了一些问题。由于大气现象的复杂性和不可测性,会导致很多发电机组在运行期间受到尾流效应、风湍流、塔影效应和风切变的影响,从而发生运行故障,对风电场的经济效益、以及整体效益都产生了一定的影响。本文将利用大数据分析技术,对风电机组进行实时的状态监测,从而提高故障预警机制,为风力发电机组的维修与保养提供一定的帮助。