简介:摘要目的探讨双层探测器光谱CT平扫定性联合定量参数预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性的价值。方法回顾性分析2019年11月至2020年12月天津医科大学肿瘤医院术前接受双层探测器光谱CT胸部平扫,表现为pGGN且病理证实为肺腺癌113例患者(119个pGGN)的临床和影像学资料。根据pGGN的侵袭性,将119个pGGN分为非浸润性腺癌组(非IA组,66个,包括10个不典型腺瘤样增生、26个原位腺癌和30个微浸润腺癌)和浸润性腺癌(IA)组(53个)。纳入分析的定性参数包括结节形状、肺瘤界面、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、空泡征、支气管充气征和血管异常征;定量参数包括结节大小、有效原子序数(Zeff)、120 kVp混合能量图像的CT值(CT120 kVp)以及40~200 keV虚拟单能量图像的CT值(CT40 keV~CT200 keV)和能谱曲线斜率(λHU)。采用χ²检验、Mann-Whitney U检验和独立样本t检验对非IA组与IA组的定性及定量参数差异进行分析。采用logistic回归分析筛选出pGGN侵袭性的独立预测因素,并以受试者操作特征(ROC)曲线评价单个独立预测因素以及联合独立因素对pGGN侵袭性的预测效能。结果非IA组与IA组结节形状、分叶征、支气管充气征、血管异常征分布及结节大小、Zeff、CT120 kVp及CT40 keV~CT200 keV的差异均具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示结节大小(优势比9.269,95%CI 1.640~52.395,P=0.012)、CT200 keV(优势比1.012,95%CI 1.006~1.019,P<0.001)以及血管异常征(优势比4.940,95%CI 1.358~17.969,P=0.015)是pGGN侵袭性的独立预测因素。对单个独立预测因素以及3个因素联合的ROC曲线分析显示3个因素联合预测pGGN侵袭性的曲线下面积(AUC)显著高于血管异常征(Z=4.01,P<0.001)和CT200 keV(Z=3.25,P=0.001)的AUC,而3个因素联合与结节大小的AUC差异无统计学意义(Z=1.94,P=0.052)。3个独立预测因素联合预测pGGN侵袭性的AUC为0.909,以0.505为阈值,预测pGGN侵袭性的灵敏度和特异度分别为81.1%和86.4%。结论光谱CT平扫定性联合定量参数对pGGN侵袭程度具有较高的预测价值。
简介:摘要目的探讨基于锥光束乳腺CT(CBBCT)影像特征构建的logistic回归模型鉴别致密类乳腺内肿块良恶性的价值。方法回顾性分析2011年5月至2020年8月接受CBBCT增强检查并取得病理结果的106例致密类乳腺肿块患者(130个肿块)资料,作为训练集;自2020年8月起,前瞻性连续收集符合相同标准的49例患者(54个肿块)资料并作为验证集。以病理结果为金标准,将训练集分为良性和恶性两组。采用t检验、χ2检验及Fisher确切概率法比较训练集中2组CBBCT影像特征差异,并通过多因素分析建立二元logistic回归模型。采用ROC曲线评估模型整体在训练集与验证集中的诊断效能及模型中各个特征的诊断效能,并确定强化程度(ΔCT)的截断点。采用H-L法进行模型的拟合优度检验。绘制决策曲线(DCA)以验证模型的临床效能。结果单因素分析显示,良恶性组的乳腺实质背景强化(BPE)、形状、边缘、分叶、毛刺、密度、钙化形态、ΔCT值、强化方式、伴有非肿块样强化、血管不对称增加(IIV)及周围血管征差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析中,BPE、边缘、ΔCT值、IIV共4个特征进入logistic模型,构建的回归方程为:Logit(P′)=-8.510+0.830×BPE+0.822×边缘+1.919×ΔCT值+1.896×IIV。ROC曲线分析显示,该模型在训练集及验证集中诊断恶性肿块的曲线下面积分别为0.879(P<0.001)、0.851(P=0.001)。训练集中BPE、边缘、ΔCT值、IIV 4个特征诊断恶性肿块的曲线下面积分别为0.645、0.711、0.712、0.775(P均<0.05);ΔCT鉴别良恶性肿块的最佳截断值为50.38 HU。该模型的拟合优度好(P=0.776)。DCA曲线示危险度阈值在0.05~0.97时,净获益率>0,该模型具有一定的临床价值。结论以CBBCT影像特征建立的logistic回归模型有助于鉴别致密类乳腺内肿块的良恶性。
简介:摘要目的探讨妇产科手术护理中人性化护理的应用价值。方法在医院2015年10月到2016年11月期间诊治的妇产科手术患者中抽取78例作研究对象,依据随机抽签法分组,研究组(n=39)应用个性化护理,对照组(n=39)应用常规护理,对比两组患者术后疼痛程度以及患者满意度。结果研究组患者满意度是100.00%,术后平均VAS疼痛评分是(3.26±0.84)分;对照组患者满意度是89.74%,术后平均VAS疼痛评分是(5.74±1.29)分;2组比较有统计学差异(P<0.05,P<0.01)。结论妇产科手术护理中人性化护理的应用价值显著,可提升患者满意度,并减轻术后疼痛,值得借鉴。