简介：摘要在观察性研究中进行因果推断的众多方法中，用于控制已测量混杂的倾向性评分方法应用越来越广泛。该类方法主要分为两步：首先估计倾向性评分，然后采取回归、加权、匹配和分层等手段进一步估计感兴趣的因果参数。不同于传统的二分类处理情况，近年来针对连续型处理因素的广义倾向性评分方法被提出。目前已发展出了许多估计广义倾向性评分和直接估计均衡权重的方法，本文将从基于模型和基于均衡性两个角度出发对现有方法进行介绍。
针对连续型处理因素的广义倾向性评分估计方法简介
