简介：摘要：随着地方铁路的不断发展，作为一款充分利用高速动车组技术创新成果，具备运量大、持续高速、频繁起停、快速乘降等优势的CRH6A型动车组，已是作为高速铁路系统的一个重要组成部分。因此CRH6A型动车组的运行状态直接影响到铁路上的运输秩序，因此当动车组在运行途中发生故障时，科学地进行应急处置就显得尤其重要。动车组救援是动车组途中故障应急处置中最为极端的一种手段，在其他应急处置手段实施后或通过实施其他应急处置手段无法使动车组恢复正常运行的情况下，迅速、有序、高效地开展动车组救援工作，能最大限度地降低故障造成的损失或危害，防止事故的进一步扩大，维持高速铁路的正常的运输秩序。

简介：摘要：随着公共建筑结构形式越来越复杂，对于建筑工程的质量要求也不断提升，机电设备种类繁多，管线错综复杂，管线综合布置涉及采暖、通风、空调、给排水、电气等多专业，空间布置时容易产生交叉碰撞，给施工带来难度。

简介：摘要：机电工程是我国的重要工程，在该领域的发展中，机电工程的应用领域更加广泛，而且体现出了强大的效用，与此同时，各界对机电设备安装质量也提出了更高要求，打造优质的机电项目，已经成为企业方面的首要任务。

简介：摘要目的评估人工智能(artificial intelligence，AI)辅助胃癌诊断系统在实时染色放大内镜视频中对内镜医师识别胃癌能力的影响。方法回顾性收集2017年3月—2020年1月武汉大学人民医院和公开数据集中的早期胃癌和非癌染色放大内镜图片作为训练集和独立测试集，其中训练集包括4 667张图片(1 950张早期胃癌和2 717张非癌)，测试集包括1 539张图片(483张早期胃癌和1 056张非癌)。利用深度学习进行模型训练。前瞻性收集2020年6月9日—2020年11月17日来自北京大学肿瘤医院和武汉大学人民医院的100例患者的染色放大内镜视频(包含38例癌和62例非癌)作为视频测试集。纳入来自另外4家医院的4名不同年资内镜医师，分2次(无或有AI辅助)对视频测试集进行诊断，评估AI对内镜医师判断胃癌能力的影响。结果无AI辅助时，内镜医师诊断视频测试集中胃癌的准确率、敏感度和特异度分别为81.00%±4.30%、71.05%±9.67%和87.10%±10.88%；在AI辅助下，内镜医师辨认胃癌的准确率、敏感度和特异度分别为86.50%±2.06%、84.87%±11.07%和87.50%±4.47%，诊断准确率(P＝0.302)和敏感度(P＝0.180)较无AI辅助时均有提升。AI在视频测试集中辨认胃癌的准确率为88.00%(88/100)，敏感度为97.37%(37/38)，特异度为82.26%(51/62)，AI的敏感度高于内镜医师平均水平(P＝0.002)。结论AI辅助诊断系统是染色放大内镜模式下辅助诊断胃癌的有效工具，可提高内镜医师对胃癌的诊断能力。它能实时提醒内镜医师关注高风险区域，以降低漏诊率。