简介：摘要:智能电网的可靠运行对现代社会至关重要。人工智能技术在故障诊断与预警领域展现出巨大潜力,能够提高故障诊断的准确性和及时性。本文阐述了智能电网故障诊断与预警的重要性,介绍了机器学习、深度学习和智能优化算法在该领域的应用,并重点探讨了故障模式识别、故障原因分析定位、故障趋势预测与预警等关键技术,为构建高效智能化的故障诊断与预警系统提供理论基础和技术路径。
简介：摘要注重对加强建筑电气设计管理、提高建筑电气质量的深入探讨，可优化建筑电气设备的使用功能，减少建筑电气工程质量问题发生，为其科学建设水平的提升提供支持。因此，需要在改善建筑电气工程质量状况的过程中，给予其电气设计管理更多的思考，找出有效的管理措施并进行高效利用，促使建筑电气工程在长期实践中的整体质量可逐渐提高。在此基础上，可丰富建筑电气工程方面的实践经验，深入推进其作业计划。
智能电网中的人工智能故障诊断与预警系统
建筑电气设计管理探讨王诗然
