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  • 简介:摘要:本文研究了基于人工智能的风机故障诊断与自动修复技术。在故障诊断方面,探讨了机器学习和深度学习方法的应用,以及混合智能系统在风机故障诊断中的优势。自动修复技术部分,重点分析了机器人技术、自动化装置和智能控制策略在风机自动修复中的应用。并提出了基于数据采集与预处理、故障诊断模型建立以及故障诊断与预测的故障诊断方法。最后,设计了自动修复策略,实现自动修复系统的集成与仿真。

  • 标签: 人工智能 风机 故障诊断 自动修复