简介:摘要:在信息技术迅猛发展的当下,网络已深度融入人们生活与工作的各个层面。然而,与之相伴的是网络安全威胁的持续加剧与演变。深度学习作为人工智能领域中极具创新性和影响力的分支,为应对复杂多变的网络安全挑战提供了崭新且极具潜力的途径。本文深入且全面地探讨了深度学习技术在网络安全中的多样化应用,涵盖恶意软件检测、入侵检测、网络流量分析、欺诈检测等关键领域。通过深入剖析相关技术与算法的内在原理和实际表现,系统地阐述了深度学习在网络安全领域所展现出的显著优势,同时也客观地指出了其存在的局限性,并对未来的发展趋向进行了富有前瞻性的展望。