简介：摘要目的验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性。方法回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料，临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0。Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素，以P<0.05为有统计学意义；绘制ROC曲线，以曲线下面积检验模型预测效果；应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度，以P>0.05为预测模型校准能力较好，预测与实际没有区别。结果所有患者随访共计62～86个月，中位随访时间70个月。术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%)。Cox回归模型分析结果显示，高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素。Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果显示，模型AUC值为0.711，95%CI(0.651～0.760)，有较好的的预测效果。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P＝0.262)，校准能力较好，与实际差别不大。结论Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高，可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测，可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考。

简介：摘要目的验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性。方法回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料，临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0。Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素，以P<0.05为有统计学意义；绘制ROC曲线，以曲线下面积检验模型预测效果；应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度，以P>0.05为预测模型校准能力较好，预测与实际没有区别。结果所有患者随访共计62～86个月，中位随访时间70个月。术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%)。Cox回归模型分析结果显示，高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素。Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果显示，模型AUC值为0.711，95%CI(0.651～0.760)，有较好的的预测效果。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P＝0.262)，校准能力较好，与实际差别不大。结论Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高，可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测，可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考。