简介:摘要: 土壤环境是人类生存环境的一个重要循环,对其他循环有着重要的影响。随着现代工农业生产的发展,化肥、农药、工业废水、城市污水和废弃物不断排入土壤。当环境污染物的数量和污染速度超过土壤的承载力和净化速度时,一旦破坏土壤的自然动态平衡,就会导致土壤污染和土壤质量退化的现象,土壤污染比空气污染和水污染更持久。通过土壤环境监测,可以准确了解土壤污染程度,分析土壤中各种污染物的浓度水平,为土壤污染防治和有效治理措施提供科学依据。目前,我国土壤环境监测技术日臻完善,化学分析与现场快速分析技术、生物技术、无线传感器等信息技术等多技术集成的监测系统已经研制成功。
简介:摘要:水利工程在调配水资源、开发和利用水资源方面发挥着积极作用 , 在大数据和信息化时代背景下 , 我国也在持续加强智慧水利建设 , 促进计算机网络技术、大数据技术和物联网技术等先进技术的科学应用 , 以实现水利工程的全过程、动态化监测和勘察设计、施工建设、运营维护、拆除等环节的综合化管理 , 用以支撑水利工程项目的安全稳定运行 , 在提高运维管理水平的同时 , 降低运维成本。简要分析智慧水利建设的作用意义 , 就现代智慧水利系统设计与应用实践提出一些建议。
简介:摘要目的探讨SLE对乙型肝炎病毒(HBV)感染状态的影响,为明确自身免疫与感染的关系提供数据。方法连续筛选2016年1月至2019年12月就诊于西安交通大学第一附属医院风湿免疫科SLE患者,调查的乙型肝炎病毒表面抗原(HBsAg)及乙型肝炎病毒核心抗体(HBcAb)阳性率。采用病例对照研究按1∶4纳入与HBsAg阳性SLE患者性别、年龄匹配的一般慢性乙型肝炎患者,采用χ2检验比较乙型肝炎病毒e抗原(HBeAg)阳性率的差异,配对t检验或秩和检验比较HBV-DNA载量及HBsAg滴度的差异。结果SLE患者的HBsAg阳性率为2.2%(27/1 227),低于2006年我国第二次全国流调中一般人群HBsAg流行率7.2%,但HBcAb阳性率与我国一般人群差异不大[33.9%(416/1 227)和34.1%]。SLE患者与匹配的慢性乙型肝炎患者相比,HBeAg阳性率[37.0%(10/27)和58.3%(63/108),χ2=3.94,P=0.047]、HBV-DNA载量[0(0,3.7) lg U/ml和4.8(2.2,3.7) lg U/ml,Z=-5.37,P<0.001]及HBsAg滴度[(2.0±1.5) lg U/ml和(3.3±1.1) lg U/ml,t=-4.26,P<0.001]均更低。结论SLE患者的HBV感染状态不同一般慢乙型肝炎患者,更倾向于HBV的控制。
简介:摘要目的探讨不同疾病状态下SLE患者外周血髓样树突状细胞(mDC)和浆样树突状细胞(pDC)的频率及肾脏损伤的关系。方法应用流式细胞术检测102例SLE患者和10名健康对照组外周mDC和pDC的频率,分析与疾病活动度及肾脏损伤的关系。定量资料采用中位数(第25百分位数,第75百分位数)[M(P25,P75)]表示,非正态分布的2组计量资料采用Mann-Whitney U检验,2组计量资料的相关性采用Spearman秩相关分析,相关因素分析采用多元线性回归进行统计分析。结果102例SLE患者外周血pDC[14.00%(7.92%,19.65%)和24.55%(19.68%,32.90%),Z=-3.163,P<0.01]和mDC[21.25%(13.28%,32.83%)和34.85%(24.58%,41.93%),Z=-2.607,P<0.01]频率显著低于健康对照组,12例初发SLE患者pDC[9.09%(7.31%,17.38%)和24.55%(19.68%,32.90%),Z=-3.033,P<0.01]和mDC[9.40%(7.88%,21.60%)和34.85%(24.58%,41.93%),Z=-3.231,P<0.01]频率也显著低于健康对照组。校正混杂因素后,多因素分析示SLEDAI水平是影响pDC(P=0.019)和mDC(P<0.01)频率的主要因素。活动期LN患者pDC频率[8.02%(1.00%,10.40%)和14.60%(1.73%,38.0%),P=0.045]及mDC[8.80%(5.20%,13.20%)和13.90%(5.27%,40.20%),P=0.038]频率均显著低于非LN活动期患者。此外,活动期LN患者pDC[8.02%(2.25%,9.97%)和16.70%(11.80%,24.60%),Z=-2.490,P=0.015]和mDC[8.80%(5.99%,12.80%)和20.20%(11.20%,42.80%),Z=-2.226,P=0.029]频率也均显著低于稳定期LN患者。mDC频率与补体C3(r=0.455,P<0.01)和C4(r=0.289,P<0.01)水平呈正相关。结论SLE患者mDC和pDC频率存在明显异常,并与疾病活动密切相关。另外,pDC和mDC可能参与LN的发生发展。