简介：粮食安全是国计民生的头等大事,关系到国家的长治久安和老百姓的安居乐业。小麦是我国的重要粮食作物,它的生产和收成对我国的粮食安全至关重要。科学预测我国小麦的产量,对制定小麦生产规划,保证我国粮食安全具有重要意义。ARMA模型既能对平稳的时间序变化趋势进行预测,也能对有一定变化趋势的时间序列进行预测,能准确地预测随机事件的短期变化趋势。文中运用ARMA模型预测我国小麦产量,取得了理想的效果。
简介：提出一种正交试验与灰色关联分析相结合的小麦真空调质工艺参数优化方法。以正交试验为基础,获得浸润时间、浸润温度、加水量、真空度等工艺参数对出粉率、灰分、白度、破损淀粉值等小麦制粉效果的影响。通过灰色关联分析法对试验数据进行分析,进行单工艺目标优化和综合工艺目标优化,得到小麦真空调质最佳工艺参数,优化后的工艺参数使制粉的出粉率提高2.10%,灰分减小2.63%,破损淀粉值下降13.10%,白度仅下降0.64%。
基于ARMA模型的我国小麦产量预测
基于灰色关联的小麦真空调质工艺参数优化
