简介:摘要目的探索基于卷积神经网络构建前列腺癌术后放疗临床靶区(CTV)及部分危及器官(OAR)自动勾画模型的方法,以提高临床工作效率和靶区勾画统一性。方法回顾性分析由一位放疗医师勾画的117例前列腺癌术后患者CT资料,基于3D UNet设计多分类自动勾画模型CVT-UNet,采用戴斯相似系数(DSC)、95分位豪斯多夫距离(95%HD)和平均表面距离(ASD)评估模型分割能力,比较另外两位医师对测试集自动勾画靶区评估结果的差异。再随机收集78例由其他医生治疗的患者进行模型外部验证,比较两位医师评价的差异。结果测试集前列腺瘤床区(CTV1)、盆腔淋巴结引流区(CTV2)、膀胱和直肠的平均DSC分别为0.74、0.82、0.94和0.79。临床评分显示:两位医师对CTV2和OAR的勾画达成了更多的共识;而对CTV1的勾画则共识较少,故评分差异较大。结论基于卷积神经网络构建用于术后前列腺癌CTV及相关OAR的自动勾画模型可行,但前列腺瘤床区的自动分割仍需改善。
简介:摘要就目前的形势而言,在水利水电施工的过程之中,起到核心作用的就是导流与围堰技术,所以就得要严格依照实际形势来进行设计施工,并依据工程的实际情况来选择围堰的类型,要在最大限度之上来充分的保障工程质量的时候,还得要按照相应的工期来完成施工,进而可以有效的加大水利水电工程整体的经济效益。在社会建设的过程之中,水利水电工程在其中的作用十分的关键,然而施工导流技术应用到水利水电施工过程之中对于整个工程质量、安全稳固性、施工进度等等有着十分关键的影响,然而围堰技术就会很好的解决了施工导流过程之中的各项问题。鉴于此,本文主要分析水利水电施工中施工导流和围堰技术的应用。